El paquete fundamental para la computación científica con Python, que proporciona soporte para matrices y arreglos multidimensionales de gran tamaño, junto con una amplia colección de funciones matemáticas de alto nivel para operar con estos arreglos.
NumPy
- Pitón
- IA y aprendizaje automático, Análisis de datos, Matemáticas, Procesamiento de señales, Simulación
- Artificial Intelligence (AI), Aprendizaje automático, Matemáticas, Software, Kit de desarrollo de software (SDK), Análisis estadístico, Control estadístico de procesos (CEP)
Características:
- Objeto de matriz N-dimensional (ndarray), operaciones de matriz eficientes (difusión, indexación, segmentación), funciones de álgebra lineal, transformadas de Fourier, capacidades de números aleatorios, herramientas para integrar código C/C++ y Fortran.
Precios:
- Gratis
- Biblioteca fundamental para la computación numérica en Python, permite operaciones eficientes con matrices, es la base de muchas otras bibliotecas científicas (SciPy, pandas, scikit-learn), cuenta con una gran comunidad y una amplia documentación.
- Las operaciones con matrices requieren comprender la vectorización para obtener el mejor rendimiento, pueden consumir mucha memoria si no se utilizan con cuidado y la API para algunas funciones avanzadas puede ser compleja.
Ideal para:
- Prácticamente cualquier persona que realice cálculos numéricos o científicos en Python, ya que constituye la base de muchas tareas de ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería.