Die Université Paris Dauphine PSL ist eine staatliche Hochschule und Forschungseinrichtung mit Schwerpunkt auf Organisations- und Entscheidungswissenschaften. Obwohl sie für ihre Wirtschaftswissenschaften und ihr Management bekannt ist, verfügt sie über sehr starke, technisch anspruchsvolle Studiengänge in angewandter Mathematik, Informatik, Data Science und quantitativer Finanzwissenschaft.
Address: Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, Île-de-France, France
Angewandte Mathematik & Datenwissenschaft, Informatik für Unternehmen, Quantitative Finanzwissenschaft & Versicherungsmathematik
Unterrichtete Bereiche:
- KI und maschinelles Lernen, Datenanalyse, Logistik, Mathematik, Projektmanagement, Qualität, Signalverarbeitung, Softwareentwicklung, Statistiken
Diplome*:
- Bachelor, Doctor, Master, MBA
Status:
- Öffentlich
Partnerschaften:
Konstituierendes College der Université PSL. Zahlreiche internationale akademische Partnerschaften und enge Verbindungen zum Unternehmenssektor, insbesondere in den Bereichen Finanzen und Beratung.
Forschung:
Mathematik für Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Big-Data-Analyse, Finanzmodellierung und Risikomanagement, Versicherungsmathematik.
Berühmte Absolventen:
Jacques Attali, Christine Lagarde (taught), Cédric Villani (taught)
Internationale Anerkennung**:
Anzahl der Mitarbeiter***:
700
Derzeitige Studenten***:
11000
Ausländische Studierende***:
30%
Kumulierte ehemalige Studenten***:
N/A
Vorteile
Führende Institution in quantitativen Bereichen mit Anwendung in den Organisations- und Entscheidungswissenschaften, hervorragende Karriereperspektiven in den Bereichen Finanzen, Datenwissenschaft und Beratung.
Nachteile
Hochselektiv, starker Fokus auf quantitative und wirtschaftsorientierte Anwendungen von Wissenschaft und Technologie.
Am besten für
Führende Universität im Bereich Organisations- und Entscheidungswissenschaften mit starken Programmen in angewandter Mathematik, Informatik und Datenwissenschaft.
- Künstliche Intelligenz (KI), Finanzielle, Maschinelles Lernen, Risikomanagement
*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.
**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:
- lokal bekannt
- lokal und international bekannt
- ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
- in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist
***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.
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