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IE University – School of Science and Technology

IE University – School of Science and Technology
Address: Paseo de la Castellana, 259E, 28046 Madrid, Madrid, Spain
Informatik und Künstliche Intelligenz, Daten- und Geschäftsanalyse, Angewandte Mathematik

Die IE University ist eine private Universität mit Standorten in Madrid und Segovia, die für ihren starken Fokus auf Wirtschaft, Innovation und Internationalisierung bekannt ist. Ihre Fakultät für Naturwissenschaften und Technologie bietet Bachelor-Abschlüsse in Informatik und Künstlicher Intelligenz, Daten- und Wirtschaftsanalyse sowie Angewandter Mathematik an.

Unterrichtete Bereiche:

  • KI und maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenanalyse, Maschinenbau, Mathematik, Softwareentwicklung, Statistiken

Diplome*:

  • Bachelor, Doctor, Master

Status:

  • Privat

Partnerschaften:

Umfangreiches globales Netzwerk von Partneruniversitäten und enge Verbindungen zu multinationalen Konzernen und Startups für Praktika, Projekte und Karrierechancen. Schwerpunkt auf Unternehmertum und praxisorientiertem Lernen.

Forschung:

Forschung in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Finanztechnologie und angewandte Mathematik, oft mit einem Fokus auf wirtschaftliche oder gesellschaftliche Anwendungen.

Berühmte Absolventen:

N/A

Internationale Anerkennung**:

Anzahl der Mitarbeiter***:

150

Derzeitige Studenten***:

1000

Ausländische Studierende***:

70%

Kumulierte ehemalige Studenten***:

5000

Vorteile

Bietet zukunftsweisende Technologiestudiengänge mit starker Wirtschafts- und Innovationsorientierung in einem hochgradig internationalen Umfeld. Hervorragende Karriereberatung.

Nachteile

Private Universität mit sehr hohen Studiengebühren. Das Angebot an naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen ist im Vergleich zu traditionellen Universitäten mit umfassendem Studienangebot neuer und spezialisierter.

Am besten für

Studierende, die eine stark international ausgerichtete, wirtschaftsorientierte Ausbildung in Informatik, Datenanalyse oder angewandter Mathematik an einer führenden Privatuniversität anstreben.
  • Künstliche Intelligenz (KI), Innovation, Maschinelles Lernen, Software

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*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.

 

**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4: 

  1. lokal bekannt
  2. lokal und international bekannt
  3. ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
  4. in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist

***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.

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