ENSAI ist eine staatliche Ingenieurhochschule (Grande École), die sich auf Statistik, Datenwissenschaft und Datenanalyse für verschiedene Branchen spezialisiert hat. Sie ist Teil von GENES.
Address: Campus de Ker Lann, Rue Blaise Pascal, BP 37203, 35172 Bruz, Bretagne, France
Data Science & Statistische Verfahrenstechnik, Biostatistik & Gesundheitsdaten, Quantitatives Marketing & Risikomanagement
Unterrichtete Bereiche:
- KI und maschinelles Lernen, Biotechnik, Bioinformatik, Computer Vision, Datenanalyse, Maschinenbau, Biowissenschaften, Mathematik, Projektmanagement, Qualität, Softwareentwicklung, Statistiken
Diplome*:
- Doctor, Master
Status:
- Öffentlich
Partnerschaften:
Teil von GENES. Partnerschaften mit INSEE, Pharmaunternehmen, Banken und Marktforschungsunternehmen.
Forschung:
Big-Data-Analysen und maschinelles Lernen, Biostatistik und klinische Studien, statistische Modellierung für Wirtschaft und Finanzen, Data Science für Marketing und Unternehmen.
Berühmte Absolventen:
N/A
Internationale Anerkennung**:
Anzahl der Mitarbeiter***:
150
Derzeitige Studenten***:
500
Ausländische Studierende***:
10%
Kumulierte ehemalige Studenten***:
4000
Vorteile
Führende Schule für statistische Ingenieurwissenschaften und Datenwissenschaft, starker Fokus auf angewandte Statistik, gute Karriereperspektiven.
Nachteile
Hochspezialisiert auf Statistik und Datenanalyse.
Am besten für
Führende Ingenieurschule für Statistik, Data Science und Datenanalyse.
- Maschinelles Lernen, Algorithmen für die vorausschauende Wartung, Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement, Risikomanagement, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrolle (SPC)
*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.
**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:
- lokal bekannt
- lokal und international bekannt
- ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
- in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist
***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.
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Wir empfehlen, sich bei Sonderwünschen direkt über die Webseite an sie zu wenden.
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