Neueste Veröffentlichungen & Patente zu Large Language Models (LLM)

Große Sprachmodelle (LLM)

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Dies ist unsere neueste Auswahl an weltweiten Veröffentlichungen und Patenten in englischer Sprache zum Thema Large Language Models (LLM), aus vielen wissenschaftlichen Online-Zeitschriften, klassifiziert und fokussiert auf Large Language Model, LLM, generative pre-trained transformer, pre-training, transformer architecture, gradient descent, GPT, tokenization, generative model, self-attention mechanism, masked language model und MLM.

Patente: nicht aktuell Patent zu diesem speziellen Thema. Versuchen Sie es bitte mit der umfangreichen manuellen Suche in der oben verlinkten Patentdatenbank.

Improving Probability-based Prompt Selection Through Unified Evaluation and Analysis

Published on 2024-05-25 by Sohee Yang, Jonghyeon Kim, Joel Jang, Seonghyeon Ye, Hyunji Lee, Minjoon Seo @MIT

Abstract: Previous works in prompt engineering for large language models have introduced different gradient-free probability-based prompt selection methods that aim to choose the optimal prompt among the candidates for a given task but have failed to provide a comprehensive and fair comparison between each other. In this paper, we propose a unified framework to interpret and evaluate the existing probability-based prompt selection methods by performing extensive experiments on 13 common and diverse NLP ta[...]


Our summary: Evaluation of probability-based prompt selection methods through unified framework, Improving prompt selection effectiveness through combinatorial variants of mutual information, Introducing Calibration by Marginalization method for unbiased prompt selection, Achieving high performance in prompt selection without calibration by maximizing mutual information.

prompt selection, probability-based, unified evaluation, analysis, NLP tasks

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    Behandelte Themen: Große Sprachmodelle, LLM, generativer vortrainierter Transformator, Vortraining, Transformatorarchitektur, Gradientenabstieg, GPT, Tokenisierung, generatives Modell, Selbstbeobachtungsmechanismus, maskiertes Sprachmodell, MLM, ISO/IEC 30170, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 25000, ISO/IEC 30164 und ISO/IEC 27002.

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