Eine interaktive Open-Source-Python-Bibliothek zur Erstellung von Grafiken, mit der sich auf einfache Weise eine breite Palette interaktiver Diagramme und Dashboards in Publikationsqualität erstellen lässt.
Plotly
- Python
- 2D-Grafiken, 3D-Grafiken, KI und maschinelles Lernen, Datenanalyse, Meereswissenschaften
- Interaktives Design, Software, Software als Dienstleistung (SaaS), Benutzererfahrung (UX), Benutzeroberfläche (UI)
Merkmale:
- Interaktive Diagramme (Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Violinendiagramme usw.), 3D-Diagramme (Oberflächendiagramme, Netzdiagramme, 3D-Streudiagramme), Karten (Streudiagramme, Choroplethenkarten), Finanzdiagramme, Animationen, Jupyter-Notebook-Integration, Export in statische Bilder (PNG, JPEG, SVG, PDF) und HTML, Plotly Express High-Level-API, Dash-Integration für Webanwendungen
Preisgestaltung:
- Freemium
- Erzeugt wunderschöne, hochgradig interaktive Visualisierungen, unterstützt eine Vielzahl von Diagrammtypen, eignet sich hervorragend zum Einbetten und Teilen im Web, verfügt über eine gute Dokumentation und Community und vereinfacht gängige Diagramme.
- Kann für einfache statische Diagramme ausführlicher sein als Matplotlib, die vollständige Interaktivität basiert auf JavaScript (am besten in Browsern/Jupyter), einige fortgeschrittene Enterprise-Funktionen oder Chart Studio Cloud-Dienste sind kostenpflichtig.
Am besten geeignet für:
- Datenwissenschaftler, Ingenieure und Analysten zur Erstellung interaktiver, webfähiger Visualisierungen, Dashboards und Präsentationen zur Datenexploration und -kommunikation.
