Eine verteilte Aufgabenwarteschlange für Python, die die asynchrone Ausführung von Aufgaben ermöglicht. Sie ist auf Echtzeitverarbeitung ausgelegt und unterstützt gleichzeitig die Aufgabenplanung.
Sellerie
- Python
- Automatisierung, Datenanalyse, Prozesskontrolle
Merkmale:
- Asynchrone Aufgabenausführung, verteilte Aufgabenwarteschlangen, Scheduling (periodische Aufgaben via Celery Beat), Monitoring (z. B. Flower), Unterstützung mehrerer Message Broker (RabbitMQ, Redis), Ergebnis-Backends, Workflow-Erstellung (Canvas: Ketten, Gruppen, Akkorde), Wiederholungsversuche und Fehlerbehandlung
Preisgestaltung:
- Frei
- Robust und skalierbar für die Bearbeitung von Hintergrundaufgaben und langlaufenden Operationen, flexibel, weit verbreitet, gute Integration mit Web-Frameworks (Django, Flask), ausgereift.
- Die Einrichtung und Konfiguration kann komplex sein, insbesondere in verteilten Umgebungen. Zudem wird ein Message Broker benötigt, der eine weitere zu verwaltende Komponente hinzufügt, und das Debuggen verteilter Aufgaben kann schwieriger sein.
Am besten geeignet für:
- Für Entwickler, die die Ausführung von Aufgaben aus Web-Anfrage-Antwort-Zyklen auslagern, Hintergrundprozesse ausführen oder verteilte Anwendungen mit Nachrichtenübermittlung erstellen möchten.
