Ein Python-Paket für numerische Quanten-Transportberechnungen, das flexibel und einfach zu benutzen ist, um den Transport in nanoskaligen Systemen zu simulieren.
kwant
- Python
- Elektrik und Elektronik, Materialien, Mathematik, Nanotechnologien, Physik, Simulation
- Computergestützte Strömungsmechanik (CFD), Materialien, Physik, Quantenfehlerkorrektur, Simulation
Merkmale:
- Quanten-Transport-Simulation, Tight-Binding-Modelle, Streuprobleme (S-Matrix, Leitwert), Spin-Transport, Supraleitung, topologische Isolatoren, Wellenfunktions-Darstellung, Integration mit externen Solvern (MUMPS), Definition von Pythonic-Systemen, effiziente numerische Solver
Preisgestaltung:
- Kostenlos
- Leistungsstark und flexibel für Quantentransport-Simulationen, benutzerfreundliche API für die Definition komplexer Systeme, gute Leistung durch optimierte Solver und Verwendung von Bibliotheken wie MUMPS, ausgezeichnete Dokumentation und Tutorials, aktive Community.
- Nischenschwerpunkt Quantentransport in der Physik der kondensierten Materie, erfordert Verständnis der Quantenmechanik und Modelle mit enger Bindung, kann die Einrichtung komplexer Systeme oder benutzerdefinierter Hamiltonianer beinhalten.
Am besten geeignet für:
- Physiker und Materialwissenschaftler, die Quantentransportphänomene in nanoskaligen Systemen, wie Quantendrähten, -punkten und topologischen Materialien, simulieren.