حزمة إحصائية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون 3، مخصصة في المقام الأول للمستخدمين ذوي الخلفية في العلوم أو الهندسة، وتقدم اختبارات وإجراءات إحصائية شائعة.
البطريق
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, المعلوماتية الحيوية, تحليل البيانات, الرياضيات, جودة
- التعلم الآلي, ضمان الجودة, ضبط الجودة, التحليل الإحصائي, الاختبارات الإحصائية, تجربة المستخدم (UX)
الميزات:
- الاختبارات الإحصائية الشائعة (اختبارات t، تحليل التباين، الارتباطات، اختبار مربع كاي)، إحصاءات قوية، حساب أحجام التأثير، تحليل القدرة الإحصائية، عوامل بايز، تحليل الوساطة، إمكانيات الرسم البياني (التكامل مع Matplotlib/Seaborn)، مخرجات واضحة وموجزة، تكامل مع إطار بيانات Pandas
التسعير:
- حر
- سهل الاستخدام للاختبارات الإحصائية الشائعة، ويوفر مخرجات واضحة وشاملة، ووثائق جيدة مع أمثلة، ومصمم للعلماء والمهندسين، ويقدم مجموعة جيدة من الاختبارات التكرارية وبعض الاختبارات البايزية.
- ليست شاملة مثل R للتحليلات الإحصائية المتخصصة للغاية أو المتطورة، وهي مكتبة أحدث لذا قد يكون مجتمعها أصغر من مجتمع statsmodels أو SciPy.stats.
الأفضل لـ:
- الطلاب والباحثون وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى حزمة بايثون سهلة الاستخدام لإجراء الاختبارات والتحليلات الإحصائية الشائعة مع مخرجات واضحة.