مكتبة بايثون لاستخراج البيانات وتحليلها في علم المواد، توفر أدوات لتحديد خصائص المواد والوصول إلى بيانات المواد.
ماتمينر
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, كيمياء, تحليل البيانات, مواد, تقنيات النانو
- المركبات, ديناميكيات الموائع الحسابية (CFD), التصميم من أجل التصنيع الإضافي (DfAM), التعلم الآلي, مواد, تطوير المنتجات
الميزات:
- الوصول إلى قواعد بيانات المواد (مشروع المواد، سيترين، أفلو، إلخ)، وتحديد خصائص المواد (التركيبية، الهيكلية، بنية النطاق)، وخطوط معالجة واسترجاع البيانات، والتكامل مع مكتبات التعلم الآلي (scikit-learn، Keras)، وأدوات لرسم خصائص المواد.
التسعير:
- حر
- يسهل البحث في مجال المعلوماتية المتعلقة بالمواد من خلال توفير وصول سهل إلى البيانات وأدوات تحديد الميزات، ويتكامل بشكل جيد مع النظام البيئي لعلوم المواد في بايثون (Pymatgen، ASE)، ويعزز البحث القابل للتكرار.
- يعتمد على قواعد بيانات خارجية قد يكون لها قيود على الوصول أو تتطلب مفاتيح API، ويمكن أن يكون استخراج الميزات كثيفًا حسابيًا، ويتطلب منحنى تعليميًا لفهم مختلف أدوات استخراج الميزات.
الأفضل لـ:
- علماء وباحثو المواد الذين يستخدمون مناهج تعتمد على البيانات والتعلم الآلي لاكتشاف المواد وتصميمها والتنبؤ بخصائصها.