Simply the Biggest AI Prompts Directory Specialized in Product Design and Innovation
Welcome to the world’s largest AI prompts directory dedicated to advanced product design, engineering, science, innovation, quality, and التصنيع. While online AI tools are rapidly transforming the engineering landscape by augmenting human capabilities, their true power is unlocked through precise and expertly crafted instructions. This comprehensive directory provides you a collection of such prompts, enabling you to command AI systems that can process vast amounts of data, identify complex patterns, and generate novel solutions far more efficiently than traditional methods.
Discover and fine tune the exact prompts needed to leverage online AI agents for optimizing your designs for peak performance and manufacturability, accelerating complex simulations, accurately predicting material properties, and automating a diverse range of critical analytical tasks.
The advanced search filters allow fast access to this extensive directory and cover the full spectrum of modern engineering.
نظرًا لموارد الخادم والوقت، فإن المطالبات نفسها محجوزة للأعضاء المسجلين فقط، ولا تظهر أدناه إذا لم تكن مسجلاً. يمكنك التسجيل، 100% مجاناً:
- تقييم المخاطر وتحليل السلامة
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Quantitative Risk Analysis for Electrical Systems
- الهندسة الكهربائية, تحليل الفشل, تحليل نمط الفشل والآثار (FMEA), خوارزميات الصيانة التنبؤية, تحسين العمليات, إدارة الجودة, تحليل المخاطر, إدارة المخاطر, السلامة
This prompt asks the AI to perform a quantitative risk analysis on a specified electrical system, using input data like failure rates and exposure times. The user inputs failure data and system parameters.
المخرجات:
- CSV
- لا يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {failure_rates_data} {system_parameters}
Using the following failure rates data in CSV format:
{failure_rates_data}
and system parameters:
{system_parameters}
calculate quantitative risk metrics such as Failure Probability, Risk Priority Number (RPN), and expected downtime. Return a CSV table with columns: Component, FailureRate, Severity, Occurrence, Detection, RPN, MitigationActions. Explain calculations briefly in comments if possible.
- Best for: Best for data-driven risk quantification and prioritization
- تقييم المخاطر وتحليل السلامة
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Evaluate Safety Measures for Electrical Design
- Design Evaluation, التصميم من أجل الاستدامة, التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, المقاومة الكهربائية, إدارة المخاطر, السلامة, المعايير
This prompt directs the AI to evaluate the effectiveness of specified safety measures in an electrical design based on provided design details and standards. The user inputs design features and relevant safety standards.
المخرجات:
- تخفيض السعر
- لا يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {design_features} {safety_standards}
Given the electrical design features:
{design_features}
and the following safety standards:
{safety_standards}
evaluate the adequacy of the implemented safety measures. Provide a detailed markdown report with sections for compliance, potential weaknesses, and recommendations for improvement. Use bullet points and bold important terms.
- Best for: Best for compliance checking and improving design safety
- تقييم المخاطر وتحليل السلامة
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Electrical System Risk Identification
- التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, المقاومة الكهربائية, تقييم الأثر البيئي, تحليل نمط الفشل والآثار (FMEA), دراسة المخاطر وقابلية التشغيل (HAZOP), تحليل المخاطر, إدارة المخاطر, السلامة
This prompt helps identify potential risks and failure modes in a specified electrical system or component. The user inputs the system description and operating conditions, and the AI outputs a structured risk list with severity and likelihood assessments.
المخرجات:
- JSON
- لا يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {electrical_system_description} {operating_conditions}
Based on the following electrical system description:
{electrical_system_description}
and the operating conditions:
{operating_conditions}
identify all potential risks, failure modes, and hazards. For each risk, provide an assessment of severity (High, Medium, Low) and likelihood (High, Medium, Low). Format the output as a JSON array with objects containing RiskDescription, Severity, Likelihood, and SuggestedMitigation.
- Best for: Best for early-stage hazard identification and risk planning
- مراجعة الأدبيات وتحليل الاتجاهات
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Analyze Evolution of Electrical Engineering Technologies
- التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, الإلكترونيات, الهندسة, الابتكار, تطوير المنتجات, دورة حياة المنتج, الطاقة المتجددة, ممارسات الاستدامة
This prompt asks the AI to analyze the historical evolution and future outlook of a specific electrical engineering technology or concept. The user provides the technology name and timeline.
المخرجات:
- تخفيض السعر
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {technology_name} {timeline}
Analyze the historical development and evolution of the following electrical engineering technology:
{technology_name}
over this timeline:
{timeline}
Provide a markdown formatted report including key milestones, technological advances, influential researchers, and predicted future trends. Use headings, bullet points, and timeline tables where appropriate.
- Best for: Best for understanding technology lifecycle and forecasting
- مراجعة الأدبيات وتحليل الاتجاهات
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Generate Bibliography of Seminal Papers
- الذكاء الاصطناعي (AI), الأمن السيبراني, الهندسة الكهربائية, التعلّم الآلي, الشبكة العصبية, الروبوتات, هندسة البرمجيات, لغة نمذجة النظم (SysML)
This prompt instructs the AI to generate a bibliography of seminal papers in a specified electrical engineering subfield. The user inputs the subfield and optionally filters such as date or authors.
المخرجات:
- CSV
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {electrical_subfield} {filters}
Generate a CSV bibliography list of seminal papers in the electrical engineering subfield:
{electrical_subfield}
applying these filters if any:
{filters}
The CSV must include columns: PaperTitle, Authors, Year, JournalOrConference, DOI or URL. Sort by relevance and citation count if possible.
- Best for: Best for compiling authoritative reference lists for literature reviews
- مراجعة الأدبيات وتحليل الاتجاهات
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Identify Knowledge Gaps in Electrical Engineering Literature
- التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, المقاومة الكهربائية, الإلكترونيات, الهندسة, الهندسة البيئية, الطاقة المتجددة, المستشعرات, معالجة الإشارات
This prompt helps identify knowledge gaps in scholarly electrical engineering literature on a given topic. The user inputs the topic and optionally key papers or keywords.
المخرجات:
- النص
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {topic} {key_papers_or_keywords}
For the electrical engineering topic:
{topic}
and considering the following key papers or keywords:
{key_papers_or_keywords}
analyze existing literature to identify knowledge gaps, underexplored areas, and opportunities for future research. Provide a structured text report with sections for each gap identified and supporting rationale.
- Best for: Best for guiding research planning and proposal writing
- مراجعة الأدبيات وتحليل الاتجاهات
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Summarize Latest Electrical Engineering Research Trends
- أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS), الذكاء الاصطناعي (AI), Cyber-Physical Systems (CPS), الهندسة الكهربائية, التعلّم الآلي, الطاقة المتجددة, البحث والتطوير, ممارسات الاستدامة
This prompt guides the AI to summarize the latest research trends in a specified electrical engineering topic using current academic databases or its knowledge base. The user inputs the research topic and optionally a date range.
المخرجات:
- تخفيض السعر
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {research_topic} {date_range}
Using the research topic:
{research_topic}
and the date range:
{date_range}
please summarize the latest research trends in electrical engineering. Include key breakthroughs, emerging technologies, and dominant research themes. Format the summary in markdown with headings, bullet points, and references to seminal papers if possible.
- Best for: Best for staying updated on cutting-edge research areas
- الترجمة والتكيف اللغوي
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Adapt Electrical Engineering Report for International Audience
- التصميم من أجل الاستدامة, الهندسة الكهربائية, تقييم الأثر البيئي, النظام العالمي لتحديد المواقع (GPS), إدارة المشاريع, Quality Management System (QMS), التنمية المستدامة, تصميم يركز على المستخدم
This prompt enables the AI to adapt a technical electrical engineering report to suit an international audience by adjusting units, terminology, and style. The user inputs the original report text and target region.
المخرجات:
- النص
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {original_report_text} {target_region}
Adapt the following electrical engineering technical report text:
{original_report_text}
to suit an international audience from the target region:
{target_region}
Convert all units to the preferred system, adjust terminology and spellings, and simplify complex sentences while preserving technical accuracy. Provide the adapted text as a continuous paragraph with clear formatting.
- Best for: Best for preparing technical documents for global distribution
- الترجمة والتكيف اللغوي
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Simplify Electrical Jargon for Non-Engineers
- التصميم من أجل التصنيع (DfM), التفكير التصميمي, التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, المقاومة الكهربائية, الإلكترونيات, الهندسة, ضمان الجودة, مراقبة الجودة
This prompt instructs the AI to convert a list of electrical engineering technical terms and phrases into simple explanations understandable by non-engineers. The user provides the list of terms.
المخرجات:
- JSON
- لا يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {technical_terms_list}
Given the following list of electrical engineering technical terms:
{technical_terms_list}
provide a JSON object where each term is a key and the value is a simple, clear explanation suitable for a non-engineer audience. Keep explanations concise and avoid technical jargon. Capitalize terms in keys.
- Best for: Best for creating glossaries or training materials for mixed audiences
- الترجمة والتكيف اللغوي
- الهندسة الكهربائية
موجه الذكاء الاصطناعي إلى Convert Electrical Engineering Paper from English to German
- التصميم من أجل التصنيع الإضافي (DfAM), التصميم من أجل التصنيع (DfM), التوصيل الكهربائي, الهندسة الكهربائية, المقاومة الكهربائية, الإلكترونيات, الهندسة, ضمان الجودة, إدارة الجودة
This prompt asks the AI to translate a technical electrical engineering research paper excerpt from English to German, preserving all technical meanings and terminology. The user provides the excerpt text.
المخرجات:
- النص
- يتطلب إنترنت مباشر
- Fields: {english_text_excerpt}
Translate the following electrical engineering research paper excerpt from English to German, ensuring all technical terms and jargon are accurately preserved:
{english_text_excerpt}
Provide the translated text in clear, formal German suitable for academic or professional use.
- Best for: Best for bilingual professionals needing precise technical translations
No one discussing the potential bias in AI selection for these directories? AI isnt immune to prejudices, folks.
منشورات ذات صلة
نسبة المخاطر إلى المنافع في تقييم المخاطر
أفضل نكات المهندسين (والمصممين والمبدعين والمسوقين ...)
مستويات تكامل نموذج نضج القدرات الخمسة (CMMI)
إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)
مستكشف مفاهيم الابتكار العالمي
لغات البرمجة للهندسة والعلوم والأبحاث - مقارنة كاملة