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“Explained Visually”是由Victor Powell和Lewis Lehe在setosa.io网站上创建的一系列交互式解释。每一页都选取一个数学或统计学概念,并允许读者更改参数,同时可视化效果也会随之更新。

主题包括马尔可夫链、特征向量和特征值、主成分分析、普通最小二乘回归、条件概率和图像核。每个交互元素都配有简短的文字说明,因此可以直接观察输入对结果的影响。

这些页面免费,无需注册。它们以入门到中级的水平解释概念,有助于在软件中应用该方法之前快速建立直观的理解。主题数量有限,并非结构化的课程。

学科: 数学、统计学、机器学习、教育学、数据科学。
免费替代 3Blue1Brown、Khan Academy、Brilliant 的平台。
通过视觉方式进行解释,并与 3Blue1Brown、Khan Academy 和 Brilliant 进行比较。
图解3蓝1棕可汗学院杰出的
主题和范围: 该网站由一系列关于单一概念的交互式页面组成,包括:条件概率、马尔可夫链、指数运算、正弦和余弦、π、特征向量和特征值、图像核、主成分分析和普通最小二乘回归。它并非课程形式。主题和范围: 该项目主要是一个YouTube频道,内容涵盖线性代数、微积分、神经网络和拓扑学。部分课程面向理工科本科生,讲解基础知识,其他课程则探索各种难题。主题和范围: 所列科学课程涵盖初中、高中和大学先修课程的化学和物理等科目。主题和范围: 课程涵盖从算术到大学数学的各个级别,还包括Python编程、数据科学、科学、技术和人工智能。学习路径将相关课程分组为一系列课程。
互动方式和形式: 这些页面是一次将复杂概念变得直观的实验,其灵感来自 Bret Victor 的“可探索的解释”作品。互动方式和形式: 视频是主要形式,网站还提供了其中许多视频的文字版和互动版。互动方式和形式: 内容包括视频、文章和练习题。互动方式和形式: 学习者通过可视化模型解决实际问题,并获得即时反馈。名为 Koji 的数字导师提供循序渐进的指导,而不是直接给出答案。
作者身份和工具: 这些页面是 setosa.io 项目,Victor Powell 和 Lewis Lehe 负责制作了一系列统计图表。作者身份和工具: 作者是格兰特·桑德森。几乎所有动画都是用 Manim 制作的,Manim 是一个自定义的开源 Python 库,建议新用户使用社区版。作者身份和工具: 该材料由一家非营利组织制作。作者身份和工具: 课程由公司自行制作,并通过网页、iOS 和 Android 平台提供,学习进度在不同设备间同步。
成本模型: 该网站链接到 Patreon 页面和周边商店,并感谢支持者和赞助商。网站上的授权常见问题解答在本文中并未给出答案。成本模型: 学习始终免费,资金来源于捐款和拨款。成本模型: 免费版有每日使用次数限制和广告。Brilliant Premium 是付费订阅服务,可以移除这些限制,而且免费的 K-5 算术练习题库无需注册账号。

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