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A Nomenclatura da UNESCO em texto completo

Algoritmos, Inteligência Artificial (IA), Arquitetura da Informação, Matemática, Dados Abertos, Inovação Aberta, Pesquisa e Desenvolvimento, Software, Padrões

Unesco nomenclature — Um sistema de classificação hierárquica para organizar a pesquisa científica e tecnológica.

O “Nomenclatura da UNESCO para Áreas da Ciência e TecnologiaO Sistema de Classificação Hierárquica (SCI) é um sistema de classificação hierárquica desenvolvido pela Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO) para categorizar artigos de pesquisa e teses de doutorado. Proposto inicialmente no início da década de 1970, esse sistema fornece uma padronização. método A nomenclatura é utilizada para organizar informações científicas e tecnológicas. Ela é estruturada em três níveis de detalhamento, identificados por códigos de 2, 4 e 6 dígitos, que correspondem a campos, disciplinas e subdisciplinas, respectivamente. Essa organização sistemática permite a classificação precisa de uma ampla gama de atividades de pesquisa. A nomenclatura é uma ferramenta amplamente utilizada na gestão do conhecimento para projetos de pesquisa e teses acadêmicas.

A natureza estruturada da Nomenclatura da UNESCO oferece um potencial significativo para aplicações além do meio acadêmico. e pesquisa científica, estendendo-se à inovação e marketingA nomenclatura pode ser usada para mapear domínios ou dados de inovação existentes e classificar oportunidades para o desenvolvimento de novas tecnologias. Para profissionais de marketing, pode auxiliar na segmentação de mercados impulsionados pela tecnologia e na compreensão dos fundamentos científicos dos produtos para criar mensagens mais precisas.

O documento original em PDF, com 18 páginas, pode ser encontrado aqui: Nomenclatura da UNESCO.

Ao longo dos anos, as versões originais online, arquivadas ou atualizadas da Nomenclatura da UNESCO apareceram e desapareceram (a própria UNESCO, posteriormente a UE e o Eurostat), incluindo as suas direitos autorais aviso. O mais bem conservado e útil sendo agora obra de SKOS na Universidade de Murcia (Espanha), da qual esta versão foi derivada.

Por que disponibilizamos aqui? Porque é completo, bem estruturado e nós mesmos o utilizamos amplamente (veja, por exemplo, nosso diretório e publicações sobre invenções e inovações). Além disso, a lista a seguir é muito mais prática e fácil de pesquisar do que a antiga versão digitalizada em PDF. Agradecemos à UNESCO e ao grupo SKOS por esse trabalho, provavelmente disponibilizado sob a licença CC BY 4.0.

Observe que as subcategorias de 6 dígitos são:

Nunca utilize completamente todas as combinações de 1 a 99 dos últimos 2 dígitos, deixando espaço para o preenchimento de subcategorias futuras.
que sempre há um “.99: Outros (especificar)” já está em uso atualmente até que mais subcategorias sejam oficialmente adicionadas.

11: Lógica

1101: Aplicações da lógica

1102: Lógica Dedutiva

1102.01: Analogia
1102.02: Álgebra Booleana
1102.03: Lógica Formal
1102.04: Línguas formalizadas
1102.05: Sistemas formais
1102.06: Fundamentos da matemática
1102.07: Generalização
1102.08: Lógica matemática
1102.09: Lógica Modal
1102.10: Teoria dos modelos
1102.11: Proff teoria
1102.12: Cálculo Proposicional
1102.13: Funções recursivas
1102.14: Lógica simbólica
1102.15: Teoria das linguagens formais
1102.99: Outro (especifique)

1103: Lógica Geral

1104: Lógica Indutiva

1104.01: Indução
1104.02: Intuicionismo
1104.03: Probabilidade
1104.99: Outro (especifique)

1105: Metodologia

1105.01: Método científico
1105.99: Outro (especifique)

1199: Outras especialidades em lógica (especificar)

12: Matemática

1201: Álgebra

Algebra — Conceitos matemáticos avançados são essenciais para a inovação. design de produto e soluções de engenharia.

- 1201.01: Geometria algébrica
- 1201.02: Teoria axiomática dos conjuntos
- 1201.03: Teoria das categorias
- 1201.04: Álgebra diferencial
- 1201.05: Campos, anéis, álgebra
- 1201.06: Grupos, generalizações
- 1201.07: Álgebra homológica
- 1201.08: Redes
- 1201.09: Álgebra de Lie
- 1201.10: Álgebra linear
- 1201.11: Teoria matricial
- 1201.12: Álgebras não associativas
- 1201.13: Polinômios
- 1201.14: Teoria da representação
- 1201.99: Outro (especifique)

1202: Análise e análise funcional

1202.01: Álgebra de operadores
1202.02: Teoria da aproximação
1202.03: Espaços de Banach e álgebras
1202.04: Cálculo das variações
1202.05: Análise combinatória
1202.06: Convexidade, Desigualdades
1202.07: Equações de diferença
1202.08: Equações funcionais
1202.09: Funções de uma variável complexa
1202.10: Funções de variáveis reais
1202.11: Funções de várias variáveis complexas
1202.12: Análise Global
1202.13: Análise harmônica
1202.14: Hilbert Espaços
1202.15: Equações integrais
1202.16: Transformadas integrais
1202.17: Medida, integração, área
1202.18: Cálculo operacional
1202.19: Equações diferenciais ordinárias
1202.20: diferencial parcial equações
1202.21: Teoria do potencial
1202.22: Série, somabilidade
1202.23: Funções especiais
1202.24: Funções subharmônicas
1202.25: Espaços lineares topológicos
1202.26: Séries e integrais trigonométricas
1202.99: Outro (especifique)

1203: Ciências da Computação

1203.01: Contabilidade
1203.02: Linguagens algorítmicas
1203.03: Computação analógica
1203.04: Inteligência artificial
1203.05: Sistemas de fabricação automatizados
1203.06: Sistemas automatizados de controle de qualidade
1203.07: Modelagem causal
1203.08: Códigos e sistemas de codificação
1203.09: Projeto assistido por computador
1203.10: Instrução assistida por computador
1203.11: software de computador
1203.12: Bancos de dados
1203.13: Computação digital
1203.14: Sistemas de controle ambiental
1203.15: Heurísticas
1203.16: Computação híbrida
1203.17: Informática
1203.18: Sistemas e componentes de informação; projeto e componentes
1203.19: Controle de estoque
1203.20: Sistemas de monitoramento médico
1203.21: Sistemas de navegação e telemetria espacial
1203.22: Sistemas de controle de produção
1203.23: Linguagens de programação
1203.24: Teoria da programação
1203.25: Projeto de sistemas de sensores
1203.26: Simulação
1203.99: Outro (especifique)

1204: Geometria

1204.01: Geometria afim
1204.02: variedades complexas
1204.03: Domínios convexos
1204.04: Geometria diferencial
1204.05: problemas extremos
1204.06: Geometria euclidiana
1204.07: Geometrias finitas
1204.08: Fundamentos
1204.09: Geometrias não euclidianas
1204.10: Geometria projetiva
1204.11: Riemanniano geometria
1204.12: Análise Tensorial
1204.99: Outro (especifique)

1205: Teoria dos Números

1205.01: Teoria dos números algébricos
1205.02: teoria analítica dos números
1205.03: problemas diofantinos
1205.04: Teoria elementar dos números
1205.05: Geometria dos números
1205.99: Outro (especifique)

1206: Análise Numérica

1206.01: Construção de algoritmos
1206.02: Equações diferenciais
1206.03: Análise de erros
1206.04: Equações Funcionais
1206.05: Equações integrais
1206.06: Equações integro-diferenciais
1206.07: Interpolação, aproximação e ajuste de curvas
1206.08: Métodos Iterativos
1206.09: Equações Lineares
1206.10: Matrizes
1206.11: Diferenciação numérica
1206.12: Equações diferenciais ordinárias
1206.13: Equações diferenciais parciais
1206.14: Quadratura
1206.99: Outro (especifique)

1207: Pesquisa Operacional

1207.01: Análise de atividades
1207.02: Sistemas de controle
1207.03: Cibernética
1207.04: Distribuição e transporte
1207.05: Programação dinâmica
1207.06: Game theory
1207.07: Programação inteira
1207.08: Inventário
1207.09: Programação linear
1207.10: Fluxo de redes
1207.11: Programação não linear
1207.12: Filas
1207.13: Agendamento
1207.14: Formulação de sistemas
1207.15: Confiabilidade dos sistemas
1207.99: Outro (especifique)

1208: Probabilidade

1208.01: Matemática atuarial
1208.02: Teoria analítica da probabilidade
1208.03: Aplicação da probabilidade
1208.04: Fundamentos da probabilidade
1208.05: Teoremas de limite
1208.06: Processos de Markov
1208.07: Plausibilidade
1208.08: Processos estocásticos
1208.09: Probabilidades subjetivas
1208.99: Outro (especifique)

1209: Estatísticas

1209.01: Estatísticas analíticas
1209.02: Computação para estatística
1209.03: Análise de dados
1209.04: Procedimentos e teoria de decisão
1209.05: Planejamento e análise de experimentos
1209.06: Métodos não paramétricos e livres de distribuição
1209.07: Teoria da distribuição e probabilidade
1209.08: Fundamentos da inferência estatística
1209.09: Análise multivariada
1209.10: Teoria e técnicas de amostragem
1209.11: Teoria estocástica e análise de séries temporais
1209.12: Técnicas de associação estatística
1209.13: Técnicas de inferência estatística
1209.14: Técnicas de previsão estatística
1209.15: Séries temporais
1209.99: Outro (especifique)

1210: Topologia

1210.01: Espaços abstratos
1210.02: Cohomologia
1210.03: Coletores diferenciais
1210.04: Feixes e espaços de fibra
1210.05: Topologia geral
1210.06: Homologia
1210.07: Homotopia
1210.08: Grupos de mentiras
1210.09: Topologia linear por partes
1210.10: Topologia de conjunto de pontos
1210.11: Topologia tridimensional
1210.12: Grupos topológicos
1210.13: Dinâmica topológica
1210.14: Incorporação topológica
1210.15: Variedades topológicas
1210.16: Grupos de transformação
1210.99: Outro (especifique)

1299: Outras especialidades matemáticas

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Tópicos abordados: Nomenclatura da UNESCO, classificação hierárquica, pesquisa científica, pesquisa tecnológica, método padronizado, artigos científicos, teses de doutorado, domínios de inovação, mercados impulsionados pela tecnologia, gestão do conhecimento, teses acadêmicas, organização sistemática, ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO 14001 e ISO 45001.

Contexto histórico

Sala de estudos de Peter Gustav Lejeune Dirichlet com anotações matemáticas sobre condições de convergência.

Condições de Dirichlet para Convergência

Para que uma série de Fourier convirja para o valor da função, esta deve satisfazer as condições de Dirichlet ao longo de um período. Estas são: (1) a função deve ser absolutamente integrável, (2) deve ter um número finito de extremos (máximos e mínimos) e (3) deve ter um número finito de descontinuidades.

Leis de De Morgan

As leis de De Morgan são um par de regras de transformação na álgebra booleana que são fundamentais para o projeto de circuitos digitais. A primeira lei afirma que a negação de uma conjunção é a disjunção das negações: (neg(P land Q) iff (neg P) lor (neg Q)). A segunda lei afirma que a negação de uma disjunção é a conjunção das negações: (neg(P lor Q) iff (neg P) land (neg Q)).

Pergaminho detalhando variedades diferenciáveis em uma sala de estudos histórica.

Variedades Diferenciáveis (geom)

Uma variedade diferenciável é um espaço topológico localmente semelhante ao espaço euclidiano, permitindo a aplicação do cálculo. Cada ponto possui uma vizinhança que é homeomorfa a um subconjunto aberto de (mathbb{R}^n). Esses sistemas de coordenadas locais, chamados cartas, estão relacionados por funções de transição suaves, formando um atlas que define a estrutura diferenciável da variedade.

Mesa de madeira com livro-razão, pena e quadro-negro mostrando portas lógicas de álgebra booleana.

Álgebra Booleana em Lógica Digital

A eletrônica digital é baseada na álgebra booleana, um sistema matemático de lógica introduzido por George Boole. Ela utiliza dois valores, tipicamente 0 e 1 (ou falso e verdadeiro), e três operações básicas: AND (conjunção), OR (disjunção) e NOT (negação). Essas operações correspondem diretamente às portas lógicas que formam os blocos de construção de todos os circuitos digitais.

Homeomorfismo

Um homeomorfismo é uma função contínua entre dois espaços topológicos que possui uma função inversa contínua. Dois espaços topológicos são chamados homeomórficos se tal função existir. Do ponto de vista topológico, espaços homeomórficos são idênticos. Esse conceito captura a ideia de que um objeto pode ser esticado, dobrado ou deformado em outro sem rasgar ou colar, como uma xícara de café que se transforma em uma rosquinha.

Laboratório de processamento de sinais que analisa o comportamento da série de Fourier em descontinuidades.

Fenômeno de Gibbs

O fenômeno de Gibbs descreve o comportamento de uma série de Fourier em uma descontinuidade abrupta. As somas parciais da série exibem um pico próximo ao salto, que não desaparece com a adição de mais termos. Esse pico converge para um valor constante de cerca de 9% da altura do salto, independentemente do número de termos na série.

O Teorema de Gauss-Markov

Este teorema afirma que, em um modelo de regressão linear onde os erros têm média zero, são não correlacionados e possuem variância constante (homocedasticidade), o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é o Melhor Estimador Linear Não Viesado (BLUE). 'Melhor' significa que ele possui a menor variância entre todos os estimadores lineares não viesados dos coeficientes de regressão, tornando-o o mais preciso.

1829

1850

1854

1895

1899

1900

1828

1848

1850

1854

1884

1896

1900

1903

George Green trabalhando na solução fundamental em um ambiente histórico de escritório, a física matemática.

Solução Fundamental (Função de Green)

Uma solução fundamental de um operador diferencial parcial linear (L) é uma solução da equação (Lu = delta(x)), onde (delta(x)) é a função delta de Dirac. Ela representa a resposta do sistema a uma fonte pontual ou impulso. Uma vez conhecida, a solução da equação não homogênea (Lu = f(x)) pode ser encontrada por convolução: (u(x) = (G * f)(x)), onde (G) é a solução fundamental.

O Teorema de Gauss-Bonnet

O teorema de Gauss-Bonnet relaciona a geometria de uma superfície compacta bidimensional à sua topologia. Ele afirma que a integral da curvatura gaussiana (K) sobre toda a superfície (M) é igual a (2pi) vezes a característica de Euler (chi(M)) da superfície. A fórmula é (int_M K , dA = 2pi chi(M)).

Instrumentos de medição de precisão em um laboratório da década de 1850 para experimentos científicos.

Exatidão versus precisão

A exatidão refere-se à proximidade de um valor medido a um valor padrão ou a um valor verdadeiro conhecido. A precisão refere-se à proximidade entre duas ou mais medições. Um sistema de medição pode ser preciso, mas não exato; exato, mas não preciso; nenhum dos dois; ou ambos. Esses dois conceitos são independentes entre si na teoria da medição.

Geometria Riemanniana

A geometria Riemanniana é o ramo da geometria diferencial que estuda variedades Riemannianas — variedades diferenciáveis dotadas de uma métrica Riemanniana. Essa métrica é uma coleção de produtos internos nos espaços tangentes, variando suavemente de ponto a ponto. Ela permite a definição de noções geométricas locais como ângulo, comprimento de curvas, área de superfície e volume, levando a uma noção generalizada de curvatura.

Matemático escrevendo o Teorema de Rank-Nulidade em um ambiente histórico de escritório.

Teorema do Posto-Nulidade

Em álgebra linear, o teorema do posto-nulidade afirma que, para qualquer aplicação linear (T: V to W) entre espaços vetoriais de dimensão finita, a dimensão do seu domínio (V) é a soma do seu posto (a dimensão da sua imagem) e da sua nulidade (a dimensão do seu núcleo). A fórmula é (dim(V) = text{posto}(T) + text{nulidade}(T)).

Escritório vintage com papéis matemáticos e calculadora antiga relacionados à teoria dos números primos.

O Teorema dos Números Primos

O Teorema dos Números Primos descreve a distribuição assintótica dos números primos entre os inteiros. Ele afirma que a função de contagem de primos (pi(x)), que fornece o número de primos menores ou iguais a (x), é assintoticamente equivalente a (x / ln(x)). Formalmente, (lim_{x to infty} frac{pi(x)}{x/ln(x)} = 1). Isso fornece uma ligação fundamental entre os números primos e o logaritmo natural.

Estatístico analisando dados de modelos de regressão em um ambiente de escritório.

Coeficiente de Determinação (R²)

Uma estatística que indica a qualidade do ajuste de um modelo, representando a proporção da variância na variável dependente que é previsível a partir da(s) variável(eis) independente(s). Um R² de 1 indica um ajuste perfeito, enquanto 0 indica que não há relação linear. É calculado como (R^2 equiv 1 - frac{SS_{res}}{SS_{tot}}), onde (SS_{res}) é a soma dos quadrados dos resíduos.

Índice de Fredholm

O índice de Fredholm generaliza o teorema do posto-nulidade para espaços de dimensão infinita, como os espaços de Banach. Para um operador de Fredholm (T: X to Y), seu índice é definido como (text{ind}(T) = dim(ker(T)) - dim(text{coker}(T))), onde a dimensão do cokernel mede o quão distante a imagem está de ser o espaço inteiro. Este índice é um valor inteiro estável sob pequenas perturbações do operador.

(Caso a data seja desconhecida ou irrelevante, por exemplo, "mecânica dos fluidos", é fornecida uma estimativa aproximada de seu surgimento notável)