偏微分方程式(PDE)とは、多変数関数の様々な偏導関数間の関係を規定する方程式です。この関数はしばしば未知数と呼ばれ、PDEはこの未知関数とその導関数間の関係を記述します。単一変数の関数を扱う常微分方程式(ODE)とは異なり、PDEは多次元システムのモデリングにおいて不可欠な要素です。

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偏微分方程式(PDE)とは、多変数関数の様々な偏導関数間の関係を規定する方程式です。この関数はしばしば未知数と呼ばれ、PDEはこの未知関数とその導関数間の関係を記述します。単一変数の関数を扱う常微分方程式(ODE)とは異なり、PDEは多次元システムのモデリングにおいて不可欠な要素です。
関数 [latex]u(x_1, dots, x_n)[/latex] の偏微分方程式 (PDE) は、[latex]F(x_1, dots, x_n, u, frac{partial u}{partial x_1}, dots, frac{partial u}{partial x_n}, frac{partial^2 u}{partial x_1 partial x_1}, dots) = 0[/latex] の形式の方程式です。この形式は、複数の独立変数の未知関数 [latex]u[/latex] とその偏導関数の間の関係を表します。PDE の「次数」は、方程式に含まれる最高次の導関数によって決まります。たとえば、2 階の導関数のみを含む方程式は、2 階の PDE です。
偏微分方程式は、その解の性質を決定するのに役立つ特性に基づいて分類されます。重要な分類の一つは線形性です。偏微分方程式が未知関数とそのすべての導関数に関して線形である場合、それは「線形」です。例えば、[latex]a(x,y)u_{xx} + b(x,y)u_{yy} = f(x,y)[/latex] は線形です。係数が [latex]u[/latex] またはその導関数に依存する場合、方程式は非線形になります。非線形偏微分方程式は解くのが非常に難しく、衝撃波やソリトンのような複雑な挙動を示すことがよくあります。
偏微分方程式の研究は、科学や工学における様々な現象をモデル化する上で不可欠な、数学の広範な分野です。「解」を見つけるということは、方程式を満たす関数を特定することであり、多くの場合、特定の境界条件や初期条件によって問題が特定の物理的状況に限定されます。これらの解を解析的および数値的に見つけ、分析する方法の開発は、18世紀以来、数学の中心的なテーマとなっています。
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偏微分方程式(PDE)
(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)
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