Determinare la percentuale di tempo che i lavoratori dedicano a diverse categorie di attività.
- Metodologie: Clienti e marketing, Ideazione, Progettazione del prodotto
Campionamento del lavoro

Campionamento del lavoro
- Miglioramento continuo, Efficienza, Produzione snella, Produzione snella, Miglioramento dei processi, Produttività, Mappatura del flusso di valore
Obiettivo:
Come si usa:
- Gli osservatori effettuano osservazioni casuali dei lavoratori in momenti diversi e registrano le attività in cui sono impegnati. La percentuale di osservazioni in ciascuna categoria fornisce una stima del tempo dedicato a tali attività.
Professionisti
- Relativamente poco costoso e meno dirompente dell'osservazione continua; può fornire una buona panoramica di come il tempo è distribuito tra i vari compiti; utile per stabilire i livelli di personale o identificare le inefficienze.
Contro
- L'accuratezza dipende dal numero di osservazioni e dalla casualità dei tempi di campionamento; non fornisce informazioni dettagliate sui metodi di lavoro o sulle prestazioni in compiti specifici; potenziale pregiudizio dell'osservatore.
Categorie:
- Ergonomia, Produzione, Gestione del progetto
Ideale per:
- Determinare la percentuale di tempo dedicata dai lavoratori alle varie attività per migliorare l'efficienza o stabilire gli standard.
Il campionamento del lavoro è particolarmente efficace in settori come quello manifatturiero, sanitario, logistico e dei servizi, dove la comprensione dell'allocazione del tempo tra le varie attività può migliorare significativamente l'efficienza operativa. Questa metodologia viene spesso impiegata nelle fasi di progetto del miglioramento dei processi, della misurazione del lavoro e dell'allocazione delle risorse per identificare le inefficienze o ottimizzare i flussi di lavoro. L'iniziativa proviene in genere dai team di gestione o di miglioramento dei processi, compresi gli ingegneri industriali, i responsabili delle operazioni o anche i professionisti del controllo qualità che cercano di valutare i livelli di produttività. I partecipanti a questa metodologia includono i lavoratori di diverse funzioni lavorative, in quanto le osservazioni casuali delle loro attività forniscono dati preziosi su come viene impiegato il tempo. Per esempio, in un ambiente manifatturiero, il campionamento del lavoro può rivelare se gli operatori spendono troppo tempo in attività di rilavorazione o di impostazione, informando così le decisioni sulla formazione o sugli investimenti in attrezzature. Nel settore sanitario, questo metodo può valutare quanto tempo gli operatori dedichino alle interazioni con i pazienti rispetto alle attività amministrative, inducendo a ridistribuire le responsabilità o a modificare il personale. Il campionamento del lavoro fornisce una visione istantanea e, grazie alla sua natura meno invasiva rispetto al monitoraggio continuo, rispetta la privacy dei lavoratori pur raccogliendo efficacemente i dati necessari. La semplicità di implementazione, unita alla possibilità di eseguire le osservazioni in diversi turni e condizioni, lo rende uno strumento versatile per le organizzazioni che intendono stabilire standard di prestazione realistici e migliorare la produttività complessiva.
Fasi chiave di questa metodologia
- Definire le categorie di attività da osservare.
- Determinare l'arco di tempo e gli intervalli per effettuare osservazioni casuali.
- Effettuare le osservazioni in momenti predeterminati e casuali durante il periodo di osservazione.
- Registrare l'attività specifica di ciascun lavoratore durante ogni osservazione.
- Calcolare la percentuale di osservazioni totali per ogni categoria di attività.
- Analizzare i dati per identificare le tendenze e le aree di miglioramento.
Suggerimenti per i professionisti
- Utilizzare un campionamento stratificato per garantire una rappresentazione diversificata dei ruoli e dei compiti, riducendo le distorsioni nella valutazione delle attività.
- Incorporare osservazioni temporizzate durante i periodi di picco operativo per catturare modelli di lavoro e fluttuazioni realistici.
- Utilizzare strumenti di analisi dei dati dopo l'osservazione per analizzare quantitativamente i risultati, identificando tendenze e anomalie per approfondimenti.
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Contesto storico
1962
1970
1972
1980
1980
1986
1986
1960
1963
1970
1980
1980
1980
1986
1987
(se la data non è nota o non è rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)
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