प्रेशर गेज निर्माण

रिकवरी ब्लॉक स्कीम एक सॉफ्टवेयर फॉल्ट-टॉलरेंस तकनीक है जो डिज़ाइन डाइवर्सिटी और बैकवर्ड एरर रिकवरी पर आधारित है। यह एक प्रोग्राम को ब्लॉकों की एक श्रृंखला के रूप में संरचित करती है, जिसमें प्रत्येक ब्लॉक में एक प्राइमरी मॉड्यूल, एक एक्सेप्टेंस टेस्ट और एक या अधिक अल्टरनेट मॉड्यूल होते हैं। यदि प्राइमरी मॉड्यूल का आउटपुट एक्सेप्टेंस टेस्ट में विफल हो जाता है, तो सिस्टम की स्थिति बहाल कर दी जाती है और एक अल्टरनेट मॉड्यूल को निष्पादित किया जाता है।

सत्यापन और प्रमाणीकरण (V&V) अलग-अलग प्रक्रियाएं हैं। सत्यापन यह सुनिश्चित करता है कि उत्पाद अपनी निर्धारित आवश्यकताओं को पूरा करता है ("क्या आप इसे सही ढंग से बना रहे हैं?")। प्रमाणीकरण यह सुनिश्चित करता है कि उत्पाद उपयोगकर्ता की वास्तविक आवश्यकताओं और इच्छित उपयोग को पूरा करता है ("क्या आप सही उत्पाद बना रहे हैं?")। ये गुणवत्ता प्रबंधन के अंतर्गत पूरक गतिविधियां हैं, जिन्हें अक्सर शुद्धता और उपयोगिता दोनों को सुनिश्चित करने के लिए क्रमिक रूप से या समानांतर रूप से किया जाता है।

पुनरावर्तनीयता सीमा, \(r\), पुनरावर्तनीयता मानक विचलन (\(s_r\)) से प्राप्त एक महत्वपूर्ण मान है। यह पुनरावर्तनीयता की स्थितियों में 95% प्रायिकता के साथ प्राप्त दो एकल परीक्षण परिणामों के बीच अधिकतम अपेक्षित निरपेक्ष अंतर को दर्शाता है। इसकी गणना आमतौर पर \(r = 2.8 \times s_r\) के रूप में की जाती है। यदि अंतर \(r\) से अधिक हो जाता है, तो परिणाम संदिग्ध माने जाते हैं।

बायज़ेंटाइन फॉल्ट टॉलरेंस (BFT) एक ऐसी प्रणाली की विशेषता है जो उसे सही ढंग से काम करते रहने और आम सहमति तक पहुँचने में सक्षम बनाती है, भले ही उसके कुछ घटक मनमाने, अप्रत्याशित तरीकों से विफल हो जाएँ, जिनमें दुर्भावनापूर्ण व्यवहार (बायज़ेंटाइन विफलताएँ) भी शामिल हैं। यह साधारण क्रैश विफलताओं को सहन करने की तुलना में कहीं अधिक मजबूत गारंटी है। इसके लिए कम से कम 3f+1 घटकों की आवश्यकता होती है ताकि वे f दोषपूर्ण, दुर्भावनापूर्ण घटकों को सहन कर सकें।

RAID (रिडंडेंट एरे ऑफ इंडिपेंडेंट डिस्क का संक्षिप्त रूप) एक डेटा स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन तकनीक है जो डेटा अतिरेक, प्रदर्शन सुधार, या दोनों के लिए कई भौतिक डिस्क ड्राइव को एक या एक से अधिक लॉजिकल इकाइयों में जोड़ती है। विभिन्न RAID स्तर विश्वसनीयता, उपलब्धता, प्रदर्शन और क्षमता का भिन्न संतुलन प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, RAID 1 डेटा को दो डिस्क पर मिरर करता है, जबकि RAID 5 डेटा और समता को कम से कम तीन डिस्क पर स्ट्रिप करता है।

रेट-मोनोटोनिक शेड्यूलिंग (RMS) एक स्थिर-प्राथमिकता शेड्यूलिंग एल्गोरिदम है जो वास्तविक समय प्रणाली में आवधिक कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। यह कार्यों की आवृत्ति के आधार पर प्राथमिकता निर्धारित करता है: कार्य की अवधि जितनी कम होगी (उसकी दर जितनी अधिक होगी), उसकी प्राथमिकता उतनी ही अधिक होगी। RMS एक इष्टतम स्थिर-प्राथमिकता एल्गोरिदम है, जिसका अर्थ है कि यदि कोई भी स्थिर-प्राथमिकता एल्गोरिदम किसी कार्य समूह को शेड्यूल कर सकता है, तो RMS भी उसे शेड्यूल कर सकता है। शेड्यूल करने की क्षमता की जांच उपयोग-आधारित परीक्षण द्वारा की जा सकती है।

परिमित आयतन विधि (FVM) आंशिक अवकल समीकरणों को हल करने के लिए सीएफडी में एक प्रमुख संख्यात्मक तकनीक है। यह डोमेन को नियंत्रण आयतनों के जाल में विभाजित करती है और प्रत्येक आयतन पर शासी समीकरणों को उनके समाकल रूप में लागू करती है। अपसरण प्रमेय का उपयोग करके आयतन समाकलों को सतह समाकलों में परिवर्तित करके, यह कोशिका फलकों के पार संरक्षित गुणों के प्रवाह की गणना पर केंद्रित होती है।

औपचारिक सत्यापन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें किसी प्रणाली के डिज़ाइन की शुद्धता को औपचारिक विनिर्देश के संदर्भ में सिद्ध या असिद्ध करने के लिए गणितीय विधियों का उपयोग किया जाता है। परीक्षण के विपरीत, जो केवल विशिष्ट इनपुट के लिए त्रुटियों की उपस्थिति को दर्शा सकता है, औपचारिक सत्यापन सभी संभावित इनपुट के लिए त्रुटियों की अनुपस्थिति को सिद्ध कर सकता है। इसमें प्रणाली का एक औपचारिक मॉडल बनाना और मॉडल जाँच या प्रमेय सिद्धीकरण जैसी तकनीकों का उपयोग करना शामिल है।

A statistical measure of a process's ability to produce output within customer-defined specification limits. Unlike control charts, which track stability, Cpk quantifies capability. It measures how centered the process is between the specification limits and accounts for process variation. A higher Cpk value indicates a more capable process. The formula is \(C_{pk} = \min\left[\frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma}\right]\).

स्पाइरल मॉडल एक जोखिम-आधारित सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया मॉडल है जो प्रोटोटाइपिंग और वॉटरफॉल मॉडल दोनों के तत्वों को जोड़ता है। यह एक प्रकार का पुनरावृत्ति विकास है जिसमें परियोजना प्रत्येक पुनरावृत्ति (स्पाइरल) में चार चरणों से गुजरती है: उद्देश्यों का निर्धारण, जोखिमों की पहचान और समाधान, विकास और परीक्षण, और अगली पुनरावृत्ति की योजना बनाना। यह निरंतर जोखिम विश्लेषण पर जोर देता है।

सिग्नल डिटेक्शन बड़े डेटासेट, विशेष रूप से स्वतः रिपोर्टिंग सिस्टम से किसी दवा और प्रतिकूल घटना के बीच संभावित कारण संबंधों की पहचान करने की प्रक्रिया है। यह सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करता है, जिन्हें असमानता विश्लेषण के रूप में जाना जाता है, ताकि अपेक्षित से अधिक बार रिपोर्ट किए गए दवा-घटना संयोजनों का पता लगाया जा सके। एक सामान्य माप रिपोर्टिंग ऑड्स रेशियो (ROR) है, जिसका मान एक से अधिक होने पर एक संभावित संकेत का सुझाव देता है जिसके लिए आगे की जांच की आवश्यकता होती है।