गणित, विज्ञान और इंजीनियरिंग के लिए पायथन-आधारित ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का एक इकोसिस्टम। कोर साइपी लाइब्रेरी कई उपयोगकर्ता-अनुकूल और कुशल संख्यात्मक रूटीन प्रदान करती है।
साइपी
- पायथन
- एयरोस्पेस, एआई और मशीन लर्निंग, बायोइन्फॉर्मेटिक्स, रसायन विज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, पारिस्थितिकी और स्थिरता, सामग्री, गणित, यांत्रिक अभियांत्रिकी, मेट्रोलॉजी, नैनोप्रौद्योगिकी, प्रक्रिया नियंत्रण, गुणवत्ता, सिग्नल प्रोसेसिंग, सिमुलेशन
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), अभिकलनात्मक द्रव गतिकी (CFD), मशीन लर्निंग, गणित, सिग्नल प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण
विशेषताएँ:
- संख्यात्मक समाकलन, अनुकूलन, प्रक्षेपण, फूरियर रूपांतरण, सिग्नल प्रोसेसिंग, रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी (NumPy की बुनियादी सांख्यिकी से कहीं अधिक व्यापक), स्थानिक डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम, छवि प्रसंस्करण (scipy.ndimage), विशेष फ़ंक्शन, ODE सॉल्वर, MATLAB फ़ाइल I/O
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त
- पाइथन में वैज्ञानिक गणना के लिए मूलभूत पुस्तकालय, संख्यात्मक एल्गोरिदम की विशाल श्रृंखला, नम्पी के साथ सहज एकीकरण, अच्छी तरह से प्रलेखित, बड़ा और सक्रिय समुदाय, परिपक्व और विश्वसनीय।
- कुछ कार्यों के अन्य पुस्तकालयों में अतिव्यापी या अधिक विशिष्ट समकक्ष हो सकते हैं (उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग के लिए scikit-learn, उन्नत सांख्यिकी के लिए statsmodels), बहुत विशिष्ट उच्च-प्रदर्शन कार्यों के लिए कस्टम C/Fortran कोड की आवश्यकता हो सकती है (हालांकि SciPy अक्सर इन्हें रैप करता है)।
इसके लिए सबसे अच्छा:
- वैज्ञानिक, इंजीनियर और डेटा विश्लेषक पायथन में विभिन्न प्रकार की संख्यात्मक गणनाओं, डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक मॉडलिंग कार्यों को अंजाम देते हैं।