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Límite de repetibilidad (estadísticas)

1980
  • International Organization for Standardization (ISO)
Instrumento analítico de precisión en un laboratorio para medir el límite de repetibilidad.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

El límite de repetibilidad, [latex]r[/latex], es un valor crítico derivado de la desviación típica de la repetibilidad ([latex]s_r[/latex]). Representa la máxima diferencia absoluta esperada entre dos resultados de un mismo ensayo, obtenidos en condiciones de repetibilidad, con una probabilidad de 95%. Suele calcularse como [latex]r = 2,8 veces s_r[/latex]. Si la diferencia supera [latex]r[/latex], los resultados se consideran sospechosos.

El límite de repetibilidad proporciona una herramienta práctica para juzgar la aceptabilidad de dos resultados de prueba. Su fundamento estadístico reside en las propiedades de la distribución normal. La diferencia entre dos mediciones extraídas de la misma distribución normal con desviación estándar [latex]s_r[/latex] también se distribuye normalmente con una media de cero y una desviación estándar de [latex]sqrt{s_r^2 + s_r^2} = sqrt{2}s_r[/latex]. Para abarcar el 95 % de estas diferencias, utilizamos un factor de cobertura. Para una distribución normal, este factor es aproximadamente 1,96. Por lo tanto, el límite del 95 % es [latex]1,96 times sqrt{2} times s_r approx 2,77s_r[/latex], que a menudo se redondea a [latex]2,8s_r[/latex] por simplicidad en normas como la ISO 5725.

Un cálculo más preciso utiliza la distribución t de Student, especialmente cuando [latex]s_r[/latex] se estima a partir de un número pequeño de mediciones. La fórmula se convierte en [latex]r = t_{(1-alpha/2, nu)} times sqrt{2} times s_r[/latex], donde [latex]t_{(1-alpha/2, nu)}[/latex] es el valor crítico de la distribución t para un nivel de confianza de [latex]1-alpha[/latex] (por ejemplo, 95%) y [latex]nu[/latex] grados de libertad utilizados para estimar [latex]s_r[/latex]. En la práctica, si un laboratorio realiza dos pruebas en la misma muestra y la diferencia es mayor que [latex]r[/latex], es una señal para investigar posibles problemas como errores de procedimiento, contaminación de la muestra o mal funcionamiento del instrumento.

UNESCO Nomenclature: 1209
- Estadísticas

Tipo

Sistema abstracto

Ruptura

Sustancial

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • El desarrollo de los intervalos de confianza por Jerzy Neyman y Egon Pearson en la década de 1930.
  • La distribución t de Student publicada por William Sealy Gosset («Student») en 1908.
  • La norma ISO 5725 sobre exactitud (veracidad y precisión) de los métodos y resultados de medición

Aplicaciones

  • comprobar la coherencia de mediciones duplicadas en un laboratorio
  • Definición de las especificaciones de rendimiento para instrumentos analíticos
  • Gráficos de control de calidad para el seguimiento de la estabilidad del proceso
  • cumplimiento normativo en ensayos farmacéuticos y medioambientales
  • resolver disputas entre dos mediciones de la misma muestra

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

  • automated flagging of inconsistent results in laboratory information management systems (LIMS)
  • smart instruments that refuse to log a second measurement if it differs from the first by more than [latex]r[/latex] without an override
  • dynamic calculation of [latex]r[/latex] based on a rolling window of recent quality control data
  • mobile apps for field technicians to quickly check if duplicate readings are within the acceptable limit
  • AI systems that analyze patterns in repeatability limit exceedances to predict instrument failure
  • integration of repeatability limits into electronic lab notebooks to enforce data quality standards
  • educational simulators that train students on interpreting repeatability limits
  • supply chain systems that use repeatability limits to verify product quality at different checkpoints
Relacionado con: límite de repetibilidad, diferencia crítica, control de calidad, ISO 5725, inferencia estadística, intervalo de confianza, precisión, medición.

Contexto histórico

Límite de repetibilidad (estadísticas)

1970-01-01
1975-06-01
1980
1980
1980
1982-07-01
1988-06-01
1970
1973
1980
1980
1980
1980
1986-01-01
1990

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

décimo año aniversario

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