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Distancia euclidiana

1650
  • René Descartes
Espacio de trabajo de geometría analítica con cálculos de distancia euclidiana y contexto histórico.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

El teorema de Pitágoras proporciona la base para la fórmula de la distancia en coordenadas cartesianas. La distancia [latex]d[/latex] entre dos puntos [latex](x_1, y_1)[/latex] y [latex](x_2, y_2)[/latex] en un plano viene dada por [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex]. Esta fórmula es una aplicación directa del teorema a un triángulo rectángulo cuyos catetos son las diferencias en las coordenadas x e y.

La fórmula de la distancia euclidiana es una aplicación directa y potente del teorema de Pitágoras en el marco de un sistema de coordenadas cartesianas. Proporciona un método sencillo para calcular la distancia en línea recta entre dos puntos cualesquiera en un plano (o en un espacio de dimensiones superiores). Para dos puntos, P1 en [latex](x_1, y_1)[/latex] y P2 en [latex](x_2, y_2)[/latex], la fórmula es [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex].

La derivación de esta fórmula es visualmente intuitiva. Los dos puntos pueden verse como vértices de un triángulo rectángulo. La longitud del cateto horizontal de este triángulo es la diferencia absoluta entre las coordenadas x, [latex]|x_2 – x_1|[/latex]. La longitud del cateto vertical es la diferencia absoluta entre las coordenadas y, [latex]|y_2 – y_1|[/latex]. La distancia en línea recta entre P1 y P2 es la hipotenusa de este triángulo. Aplicando el teorema de Pitágoras ([latex]c^2 = a^2 + b^2[/latex]), obtenemos [latex]d^2 = (x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2[/latex]. Tomando la raíz cuadrada de ambos lados se obtiene la fórmula de la distancia. La operación de elevar al cuadrado elimina convenientemente la necesidad de signos de valor absoluto.

Este concepto, nacido de la unión de la geometría griega antigua y la geometría analítica del siglo XVII desarrollada por René Descartes y Pierre de Fermat, es fundamental en casi todos los campos científicos y técnicos. Permite traducir problemas geométricos a problemas algebraicos y resolverlos de forma sistemática. La fórmula también se generaliza sin problemas a tres o más dimensiones. Para dos puntos en el espacio 3D, [latex](x_1, y_1, z_1)[/latex] y [latex](x_2, y_2, z_2)[/latex], la distancia es [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2 + (z_2 – z_1)^2}[/latex]. Esta forma generalizada, conocida como norma euclidiana o norma L2, es una piedra angular del álgebra lineal, la informática (especialmente en el aprendizaje automático para los ‘k vecinos más cercanos’ y los algoritmos de agrupamiento) y la física.

UNESCO Nomenclature: 1204
- Geometría

Tipo

Sistema abstracto

Ruptura

Fundacional

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • el teorema de Pitágoras
  • Desarrollo del sistema de coordenadas cartesianas por René Descartes
  • el concepto de representar puntos geométricos con coordenadas algebraicas

Aplicaciones

  • Ciencias de la computación (por ejemplo, algoritmo de k vecinos más cercanos en aprendizaje automático)
  • sistemas de información geográfica (SIG)
  • robótica y navegación autónoma
  • análisis de datos y agrupamiento
  • desarrollo de videojuegos (cálculo de distancias entre objetos)

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

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Relacionado con: fórmula de distancia, distancia euclidiana, coordenadas cartesianas, geometría analítica, teorema de Pitágoras, sistema de coordenadas, aprendizaje automático, SIG, matemáticas, geometría.

Contexto histórico

Distancia euclidiana

-400
-550
1635
1650
1736
1750
1763-12-23
-350
-500
150
1640
1650
1747
1758
1777

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

Invención, innovación y principios técnicos relacionados.

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