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ユークリッド距離

1650
  • René Descartes
ユークリッド距離計算と歴史的背景を備えた解析幾何学ワークスペース。.

(画像はイメージです)

ピタゴラスの定理は、デカルト座標における距離の公式の基礎となります。平面上の2点[latex](x_1, y_1)[/latex]と[latex](x_2, y_2)[/latex]間の距離[latex]d[/latex]は、[latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex]で与えられます。この公式は、x座標とy座標の差を辺とする直角三角形に定理を直接適用したものです。

The Euclidean distance formula is a direct and powerful application of the Pythagorean theorem within the framework of a Cartesian coordinate system. It provides a simple method to calculate the straight-line distance between any two points in a plane (or in higher-dimensional space). For two points, P1 at [latex](x_1, y_1)[/latex] and P2 at [latex](x_2, y_2)[/latex], the formula is [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex].

この公式の導出は視覚的に直感的です。2 つの点は直角三角形の頂点と見なすことができます。この三角形の水平方向の辺の長さは、x 座標の絶対差、[latex]|x_2 – x_1|[/latex] です。垂直方向の辺の長さは、y 座標の絶対差、[latex]|y_2 – y_1|[/latex] です。P1 と P2 の間の直線距離は、この三角形の斜辺です。ピタゴラスの定理 ([latex]c^2 = a^2 + b^2[/latex]) を適用すると、[latex]d^2 = (x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2[/latex] となります。両辺の平方根を取ると、距離の公式が得られます。二乗演算を行うことで、絶対値記号が不要になるという利点があります。

古代ギリシャ幾何学と、ルネ・デカルトとピエール・ド・フェルマーによって発展させられた17世紀の解析幾何学の融合から生まれたこの概念は、ほぼすべての科学技術分野の基礎となっています。これにより、幾何学的な問題を代数的な問題に変換し、体系的に解決することができます。また、この公式は3次元以上にもシームレスに一般化できます。3D空間の2点、[latex](x_1, y_1, z_1)[/latex]と[latex](x_2, y_2, z_2)[/latex]の場合、距離は[latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2 + (z_2 – z_1)^2}[/latex]です。ユークリッドノルムまたはL2ノルムとして知られるこの一般化された形式は、線形代数、コンピュータサイエンス(特に機械学習における「k近傍法」やクラスタリングアルゴリズム)、および物理学の基礎となるものです。

UNESCO Nomenclature: 1204
幾何学

タイプ

抽象システム

混乱

基礎

使用法

広く普及している

前駆物質

  • ピタゴラスの定理
  • ルネ・デカルトによるデカルト座標系の開発
  • 幾何学的点を代数座標で表現するという概念

アプリケーション

  • コンピュータサイエンス(例:機械学習におけるk近傍法アルゴリズム)
  • geographic information systems (GIS)
  • ロボット工学と自律航法
  • データ分析とクラスタリング
  • video game development (calculating distances between objects)

特許:

NA

潜在的なイノベーションのアイデア

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歴史的背景

ユークリッド距離

-400
-550
1635
1650
1736
1750
1763-12-23
-350
-500
150
1640
1650
1747
1758
1777

(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)

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