مجموعة أدوات معلوماتية كيميائية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة C++ مع روابط بايثون، وتستخدم على نطاق واسع في اكتشاف الأدوية وعلوم المواد والمعلوماتية الكيميائية العامة.
RDKit
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, المعلوماتية الحيوية, كيمياء, مواد, تقنيات النانو
- الذكاء الاصطناعي, كيمياء, ديناميكيات الموائع الحسابية (CFD), التعلم الآلي, خوارزميات الصيانة التنبؤية, تحسين العمليات, إدارة الجودة
الميزات:
- التمثيل الجزيئي (SMILES، SMARTS، InChI)، العمليات الجزيئية ثنائية وثلاثية الأبعاد، توليد البصمات الجزيئية (Morgan، MACCS، إلخ)، حساب الواصفات الجزيئية، البحث عن البنى الفرعية، البحث عن التشابه (Tanimoto، Dice)، تحليل الفارماكوفور، أدوات نمذجة QSAR/QSPR، تكامل التعلم الآلي، تصوير الجزيئات، معالجة التفاعلات
التسعير:
- حر
- مجموعة أدوات شاملة وقوية في مجال المعلوماتية الكيميائية، معتمدة على نطاق واسع في الصناعة والأوساط الأكاديمية، أداء جيد (نواة C++)، توثيق شامل ودعم مجتمعي، مجموعة ميزات غنية لاكتشاف الأدوية والتحليل الكيميائي.
- قد يتطلب الأمر بعض التعلم للميزات المتقدمة، وتعكس واجهة برمجة تطبيقات بايثون أحيانًا أنماط لغة C++، وكان التثبيت صعبًا في السابق ولكنه تحسن مع Conda، وقد تحتوي بعض الأدوات التجارية المتخصصة جدًا على واجهات مستخدم رسومية أكثر دقة لمهام محددة.
الأفضل لـ:
- علماء المعلوماتية الكيميائية، والكيميائيون الحسابيون، وعلماء البيانات الذين يعملون في مجال اكتشاف الأدوية، وعلم الأحياء الكيميائي، ومعلوماتية المواد، للقيام بمهام تتضمن التحليل الجزيئي، والتنبؤ بالخصائص، والبحث عن التشابه.