通过在启动和运行过程中监控工艺设置，使用比控制图更宽的区域，防止生产不合格产品。
- 方法： 制造业, 质量
控制前图表
控制前图表
- 持续改进, 错误预防, 精益制造, 过程能力, 流程改进, 生产效率, 质量保证, 质量控制, 统计过程控制（SPC）
目标
如何使用
- 一种简单的统计工具，操作员根据规格限制检查少量连续零件，分为绿色（中心）、黄色（警告）和红色（停止）区域。根据零件所处的位置进行调整。
优点
- 操作员易于理解和使用；提供有关工艺稳定性的即时反馈；侧重于缺陷预防，而不仅仅是检测；与传统的 SPC 图表相比，所需的数据收集更少。
缺点
- 在统计上不如 Shewhart 控制图严谨；可能无法有效检测到微小的过程变化；在很大程度上依赖于操作员的纪律和正确解释。
类别
- 制造业, 质量
最适合：
- 为生产点的过程控制提供一种简单的、由操作员驱动的方法，尤其适用于短时间运行或全面 SPC 不切实际的情况。
预控制图是质量管理的有效工具，尤其适用于汽车、电子、纺织和食品加工等行业，这些行业的生产通常涉及大量不同零件的小批量生产。这种方法常用于制造阶段，尤其是在生产波动或实施新工艺时需要快速调整的情况下。熟悉生产细节的操作人员和一线员工通常会启动这种方法，从而能够根据实时数据迅速做出决策。预控制图简单易用，即使没有接受过高级统计培训的用户也能轻松上手，它通过直观的颜色编码系统清晰地标示出可接受和不可接受的性能，提供即时的视觉提示。这使得团队能够更积极地参与监控过程，培养缺陷预防文化，而不是仅仅等待通过更复杂的统计过程控制 (SPC) 机制来发现问题。由于该方法对数据收集的要求较低，因此可以帮助企业高效地分配资源，最大限度地减少停机时间，并提高对质量问题的响应速度。此外，企业可能会发现，将预控制图整合到工作流程中不仅可以提高流程可靠性，还可以提高员工的整体技能，使操作人员能够对质量结果负责，同时有效地跨部门协作，以持续改进。
该方法的关键步骤
- 明确产品的规格限制。
- 确定需要检查的连续零件数量。
- 将每个部件对照规定的限值进行检查。
- 根据规格将结果分为绿色、黄色或红色区域。
- 如果部件进入黄色或红色区域，则立即进行调整。
- 继续监控过程并检查后续部分。
专业提示
- 确保绿色、黄色和红色区域的明确标准，让运营商参与定义过程，以增强其责任感。
- 定期开展关于阅读和解释预控图的培训，以保持操作员的积极性和能力。
- 利用历史数据设定合理的规格限制，并根据已验证的性能趋势进行持续调整。
历史背景
（如果日期未知或不相关，例如“流体力学”，则提供其显著出现的近似估计）
