一个开源的机器学习框架，可加速从研究原型到生产部署的过程，以其灵活性和 Pythonic 特性而著称。
PyTorch
- Python
- 人工智能和机器学习, 生物信息学, 计算机视觉, 数据分析, 信号处理
- 人工智能（AI）, 深度学习, 机器学习, 神经网络, 神经网络技术, 开源, 原型设计, 軟體
特点
- 具有强大 GPU 加速功能的张量计算（类似于 NumPy）、用于构建和训练神经网络的自动分化（autograd）、动态计算图、深度神经网络模块和层、优化器（SGD、Adam 等）、分布式训练支持、Python 优先方法、工具和库生态系统（TorchVision、TorchText、TorchAudio）。
定价
- 自由的
- 高度灵活、Python 友好、动态计算图非常适合研究和复杂模型（尤其是 NLP）、强大的 GPU 支持、活跃的大型研究社区、适合快速原型开发和部署。
- 对于初学者来说，学习曲线可能比 Keras 更陡峭，调试有时会很棘手，生产部署工具日趋成熟，但在某些方面历来不如 TensorFlow 直观。
最适合：
- 机器学习和人工智能领域的研究人员和开发人员，尤其是深度学习模型的开发、实验和部署人员。