库兰特-弗里德里希斯-路维(CFL)条件是双曲线数值解的必要稳定性准则。 偏微分 使用显式时间积分方案来计算方程。这就要求时间步长必须足够小,以保证每个时间步长的信息传输距离不会超过一个空间网格单元。对于一维情况,[latex]C = u \frac\{Delta t}\{Delta x} \le C_{max}[/latex],可确保数值稳定性。

库兰特-弗里德里希斯-路维(CFL)条件是双曲线数值解的必要稳定性准则。 偏微分 使用显式时间积分方案来计算方程。这就要求时间步长必须足够小,以保证每个时间步长的信息传输距离不会超过一个空间网格单元。对于一维情况,[latex]C = u \frac\{Delta t}\{Delta x} \le C_{max}[/latex],可确保数值稳定性。
CFL 条件是管理显式时间行进数值方法稳定性的基本概念。其原理是网格点的数值依赖域必须包含物理依赖域。简单地说,在下一个时间步长(n+1)对网格点(i)进行计算时,数值方案会使用当前时间步长(n)上相邻网格点的信息。CFL 条件确保在时间间隔 [latex]\Delta t[/latex] 内可能到达网格点 (i) 的任何物理现象(如压力波)都必须源自这组邻近点。
In the formula [latex]C = \frac{u \Delta t}{\Delta x} \le C_{max}[/latex], [latex]C[/latex] is the dimensionless Courant number, [latex]u[/latex] is the maximum wave propagation speed in the system (e.g., fluid velocity plus the speed of sound for compressible flow), [latex]\Delta t[/latex] is the time step, and [latex]\Delta x[/latex] is the grid spacing. The value of [latex]C_{max}[/latex] depends on the specific numerical scheme but is often on the order of 1. If the condition is violated ([latex]C > C_{max}[/latex]), the numerical solution becomes unstable, with errors growing exponentially, leading to a non-physical, divergent result. This imposes a severe restriction on the time step size, especially in meshes with very fine cells ([latex]\Delta x[/latex] is small), making explicit methods computationally expensive for certain problems. Implicit methods, while more complex per time step, are often unconditionally stable and not subject to the CFL constraint, allowing for much larger time steps.
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库朗-弗里德里希-路易条件
(如果日期不详或不相关,例如 "流体力学",则对其显著出现的时间作了四舍五入的估计)。
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