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六西格玛方法

1986
  • Bill Smith
  • Motorola
在以流程改进为重点的六西格玛项目会议上开展团队协作。

(图片仅供参考)

六西格玛是一种严谨的、以数据为导向的方法,用于消除任何流程中的缺陷,从 制造业 从产品到服务。六西格玛的统计表示法描述了这样一种流程:在生产零件的某些特征的所有机会中,据统计预计有 99.99966% 的机会不存在缺陷(每百万次机会中存在 3.4 个缺陷)。.

六西格玛旨在通过识别和消除缺陷原因,最大限度地减少生产和业务流程中的可变性,从而提高流程产出的质量。六西格玛使用一套质量管理方法,主要是经验统计方法,并在组织内部建立一个由精通这些方法的人员(如 ‘冠军’、‘黑带’、‘绿带’)组成的特殊基础设施。组织内开展的每个六西格玛项目都有明确的步骤顺序和具体的价值目标,例如:缩短流程周期、减少污染、降低成本、提高客户满意度和增加利润。.

The two main project methodologies used are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), which is used for projects aimed at improving an existing business process, and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), used for projects aimed at creating new product or process designs. The core of the methodology is the rigorous application of statistical tools like statistical process control (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.

UNESCO Nomenclature: 3309
- 管理科学

类型

方法论

中断

重大的

用法

广泛使用

前体

  • total quality management (tqm)
  • 沃尔特·休哈特的统计过程控制(SPC)
  • 爱德华兹-戴明和约瑟夫-M-朱兰的著作
  • 质量工程的田口方法
  • 质量圈运动

应用程序

  • 减少半导体制造中的缺陷
  • 提高金融服务(如贷款处理)的效率
  • 加强患者安全,减少医院差错
  • 优化物流和供应链管理
  • 提高呼叫中心客户满意率

专利:

NA

潜在创新理念

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相关领域:六西格玛、DMAIC、质量控制、统计过程控制、缺陷减少、流程改进、摩托罗拉、精益生产。

历史背景

六西格玛方法

1980
1980
1984
1986
1986
1987-03
1990
1980
1980
1981
1986
1986
1987
1989
1990

(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)

相关发明、创新和技术原理

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