数学、科学、工学分野向けのオープンソースソフトウェアのPythonベースのエコシステム。コアライブラリであるSciPyは、使いやすく効率的な数値計算ルーチンを多数提供します。
サイピー
- Python
- 航空宇宙, 人工知能と機械学習, バイオインフォマティクス, 化学, データ分析, 生態学と持続可能性, 材料, 数学, 機械工学, 計測学, ナノテクノロジー, プロセス制御, 品質, 信号処理, シミュレーション
- 人工知能（AI）, 計算流体力学（CFD）, 機械学習, 数学, 信号処理, 統計分析
特徴：
- 数値積分、最適化、補間、フーリエ変換、信号処理、線形代数、統計（NumPyの基本統計よりも広範）、空間データ構造とアルゴリズム、画像処理（scipy.ndimage）、特殊関数、常微分方程式ソルバー、MATLABファイル入出力
価格設定：
- 無料
- Pythonにおける科学計算のための基本ライブラリであり、幅広い数値アルゴリズムを備え、NumPyとシームレスに統合され、ドキュメントが充実しており、大規模で活発なコミュニティがあり、成熟していて信頼性が高い。
- 一部の機能は、他のライブラリ（例えば、機械学習用のscikit-learn、高度な統計用のstatsmodels）に重複する機能やより特化した機能が存在する場合があります。また、非常に特殊な高性能タスクのパフォーマンスには、カスタムのC/Fortranコードが必要になる場合があります（ただし、SciPyは多くの場合、これらのコードをラップしています）。
最適な用途:
- 科学者、エンジニア、データアナリストが、Pythonを用いて幅広い数値計算、データ分析、科学モデリング作業を行う。