数値シミュレーションを用いて流体力学を研究するための、拡張性の高いPythonフレームワーク。高性能コンピューティング（HPC）とインタラクティブ性を考慮して設計されています。
流体シミュレーション
- Python
- 航空宇宙, 流体力学, 数学, シミュレーション
- 計算流体力学（CFD）, 流体力学, インタラクティブデザイン, シミュレーション, 乱流, ユーザーエクスペリエンス（UX）, ユーザーインターフェース（UI）
特徴：
- CFDソルバー（ナビエ・ストークス方程式、浅水方程式、ユーザー定義）、擬似スペクトル法、有限差分法、カスタムソルバー開発のためのオブジェクト指向ライブラリ、HPC機能（MPI、OpenMP）、パフォーマンス向上のためのFluidfftおよびPythranとの統合、Jupyterとの対話型利用。
価格設定：
- 無料
- 主にPythonによる効率的なCFDシミュレーションを可能にし、新しいソルバーの開発のためのモジュール化と拡張性を備え、最適化されたコンパイル済み関数（C++、Pythran経由のFortran）による優れたパフォーマンス、対話型の使用と分析のサポート、再現可能な研究の促進を実現します。
- 主に学術研究や特定の種類の流体力学問題（例えば、一部のソルバーにおける周期境界条件）に焦点を当てており、HPC環境へのインストールとセットアップには専門知識が必要となる場合があり、ソルバー開発に関するドキュメントは高度なものとなる可能性がある。
最適な用途:
- 流体力学、特に乱流、地球物理学的流れに関する高性能数値シミュレーションを実施し、カスタムソルバーを開発する研究者および科学者。