L’Université Paris Dauphine – PSL est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche spécialisé dans les sciences de l’organisation et de la décision. Bien que reconnue pour l’économie et le management, elle propose également d’excellents programmes en mathématiques appliquées, informatique, science des données et finance quantitative, domaines à forte composante technique.
Address: Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, Île-de-France, France
Mathématiques appliquées et science des données, informatique organisationnelle, finance quantitative et sciences actuarielles
Domaines enseignés :
- IA et apprentissage automatique, Analyse des données, Logistique, Mathématiques, Gestion de projet, Qualité, Traitement du signal, Ingénierie logicielle, Statistiques
Diplômes* :
- Bachelor, Doctor, Master, MBA
Statut :
- Publique
Partenariats :
Collège constitutif de l'Université PSL. Nombreux partenariats académiques internationaux et liens étroits avec le secteur privé, notamment dans la finance et le conseil.
Recherche :
Mathématiques pour la prise de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique, Science des données et analyse des mégadonnées, Modélisation financière et gestion des risques, Sciences actuarielles.
Anciens élèves célèbres :
Jacques Attali, Christine Lagarde (taught), Cédric Villani (taught)
Reconnaissance internationale** :
Nombre d'employés*** :
700
Étudiants actuels*** :
11000
Étudiants étrangers*** :
30%
Anciens élèves cumulés*** :
N/A
Avantages
Institution de référence dans les domaines quantitatifs appliqués aux sciences de l'organisation et de la décision, excellentes perspectives de carrière en finance, en science des données et en conseil.
Inconvénients
Hautement sélectif, avec une forte orientation vers les applications quantitatives et commerciales des sciences et des technologies.
Idéal pour
Université de premier plan en sciences de l'organisation et de la décision, avec des programmes solides en mathématiques appliquées, en informatique et en science des données.
- Artificial Intelligence (AI), Financier, Machine Learning, Gestion des risques
*: sans aucun jugement sur la qualité, les lecteurs sont fortement encouragés à vérifier le statut officiel du diplôme exact envisagé car de nombreuses universités ont un mélange de diplômes reconnus, non reconnus, "co-délivrés", "équivalents à", "certains parcours" (...), qui peuvent changer au fil du temps, et peuvent être nommés différemment d'un pays à l'autre.
** : réputation internationale : est basée sur des critères qui ne signifient pas grand-chose dans certains domaines ou spécialités (nombre de chercheurs, de publications scientifiques, sur le budget ....). Notre échelle approximative de 1 à 4 :
- connu localement
- connu au niveau local et international
- figure dans certains classements d'universités mondiales
- figure parmi les 20 premières dans certains classements d'universités mondiales
*** : chiffres estimés, basés sur des sources en ligne et/ou des retours d'information. Les chiffres peuvent varier considérablement en fonction de l'organisation de l'école (ex. : l'école fait partie d'un groupe, elle emploie du personnel interne ou des consultants externes, ou elle a du personnel public sans l'employer...). Reportez-vous à tous les liens fournis pour obtenir des chiffres précis et actualisés.
Innovation.world n'est pas affilié à cette école/université.
Nous vous recommandons de les contacter directement sur leur site web pour toute demande particulière.
Pour compléter ou corriger les informations ci-dessous ou partager votre opinion, veuillez laisser un commentaire ci-dessous ou > envoyez-nous un message direct <.
