Fondée en 1477, l'Université de Tübingen est l'une des plus anciennes et des plus renommées universités d'Allemagne, excellant dans les sciences humaines, la médecine et les sciences naturelles (neurosciences, IA, sciences de la vie, géosciences).
Address: Geschwister-Scholl-Platz, 72074 Tübingen, Baden-Württemberg, Germany
Neurosciences et sciences cognitives, apprentissage automatique et intelligence artificielle, sciences de la vie et de la Terre
Domaines enseignés :
- Aérospatial, IA et apprentissage automatique, Astroscience, Automation, Bio-ingénierie, Bioinformatique, Chimie, Génie civil, Vision par ordinateur, Analyse des données, Écologie et durabilité, Électricité et électronique, Ingénierie, Dynamique des fluides, Géotechnique, Sciences de la vie, Fabrication, Matériels, Mathématiques, Génie mécanique, Microbiologie et génétique, Nanotechnologies, Optique, Physique, Contrôle des processus, Robotique, Traitement du signal, Ingénierie logicielle, Statistiques, Ingénierie des structures, Télécommunications, Thermodynamique
Diplômes* :
- Bachelor, Doctor, Master
Statut :
- Publique
Partenariats :
Member of German U15, The Guild, CIVIS European University Alliance. Numerous Nobel laureates. Strong research focus.
Recherche :
AI and machine learning, Neuroscience and clinical brain research, Molecular biology and genetics, Geoscience and environmental change, Archaeology and ancient cultures.
Anciens élèves célèbres :
Numerous Nobel laureates including Alois Alzheimer, Christiane Nüsslein-Volhard.
Reconnaissance internationale** :
Nombre d'employés*** :
6000
Étudiants actuels*** :
27000
Étudiants étrangers*** :
10%
Anciens élèves cumulés*** :
N/A
Avantages
Excellence en recherche, notamment en neurosciences et en intelligence artificielle, ville universitaire historique, solide réputation internationale.
Inconvénients
Environnement académique traditionnel, très compétitif.
Idéal pour
Université de recherche de renommée internationale, spécialisée en neurosciences, intelligence artificielle et sciences de la vie.
- Artificial Intelligence (AI), Capteurs biomédicaux, Informatique cognitive, Analyse du cycle de vie (ACV), Machine Learning, Réseau neuronal, Neurotechnologie
*: sans aucun jugement sur la qualité, les lecteurs sont fortement encouragés à vérifier le statut officiel du diplôme exact envisagé car de nombreuses universités ont un mélange de diplômes reconnus, non reconnus, "co-délivrés", "équivalents à", "certains parcours" (...), qui peuvent changer au fil du temps, et peuvent être nommés différemment d'un pays à l'autre.
** : réputation internationale : est basée sur des critères qui ne signifient pas grand-chose dans certains domaines ou spécialités (nombre de chercheurs, de publications scientifiques, sur le budget ....). Notre échelle approximative de 1 à 4 :
- connu localement
- connu au niveau local et international
- figure dans certains classements d'universités mondiales
- figure parmi les 20 premières dans certains classements d'universités mondiales
*** : chiffres estimés, basés sur des sources en ligne et/ou des retours d'information. Les chiffres peuvent varier considérablement en fonction de l'organisation de l'école (ex. : l'école fait partie d'un groupe, elle emploie du personnel interne ou des consultants externes, ou elle a du personnel public sans l'employer...). Reportez-vous à tous les liens fournis pour obtenir des chiffres précis et actualisés.
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