Une boîte à outils Python pour l'analyse objective (interpolation) des données océanographiques et météorologiques, en particulier pour la création de champs quadrillés à partir d'observations éparses.
octant
- Python
- Analyse des données, Écologie et durabilité, Dynamique des fluides, Sciences marines, Mathématiques
- Génie de l'environnement, Impact environnemental, Machine Learning, Algorithmes de maintenance prédictive, Optimisation des processus, Gestion de la qualité, Statistical Analysis, User-Centered Design
Caractéristiques :
- Analyse objective (interpolation optimale), maillage de données éparses, analyse variationnelle, assimilation de données (formes simples), estimation de l'erreur pour les champs maillés, support pour les données n-dimensionnelles, intégration avec NumPy et xarray, outils pour le traitement des données océanographiques.
Prix :
- Gratuit
- Spécialisé dans l'interpolation de données océanographiques/météorologiques, il met en œuvre des techniques d'analyse objective établies, utiles pour créer des ensembles de données maillées cohérentes à partir d'observations.
- Application de niche, communauté d'utilisateurs plus restreinte, l'activité de développement semble quelque peu limitée, la documentation peut être axée sur des cas d'utilisation spécifiques ou supposer une familiarité avec les méthodes d'analyse objective.
Idéal pour :
- Les océanographes et les météorologues qui ont besoin d'interpoler des données d'observation éparses sur des grilles régulières à l'aide de méthodes d'analyse objectives.