Les modèles bayésiens de la cognition conçoivent l'esprit comme un moteur d'inférence probabiliste. Cette approche postule que le cerveau représente la connaissance sous forme de distributions de probabilité et met à jour ces croyances à la réception de nouvelles preuves, conformément au théorème de Bayes. Elle modélise la perception, l'apprentissage et le raisonnement comme une inférence statistique optimale ou quasi optimale en situation d'incertitude, offrant ainsi un cadre mathématique unificateur. cadre pour de nombreuses fonctions cognitives.
