Un proceso sistemático para identificar, documentar y abordar las no conformidades existentes (Acción Correctiva) y las posibles no conformidades futuras (Acción Preventiva) para mejorar la calidad y el cumplimiento.
- Metodologías: Ingeniería, Calidad
CAPA (Acción correctiva y preventiva)

CAPA (Acción correctiva y preventiva)
- Mejora continua, Medidas correctoras, Mejora de procesos, Seguro de calidad, Control de calidad, Gestión de calidad, Gestión de riesgos, Análisis de las causas, Verificación
Objetivo:
Cómo se utiliza:
- Consiste en investigar la causa de un problema detectado, aplicar medidas para corregirlo y evitar que se repita. En el caso de la acción preventiva, se identifican los problemas potenciales y se toman medidas para evitar que se produzcan. Incluye la verificación de la eficacia.
Ventajas
- Conduce a una mejora sostenida de la calidad abordando las causas profundas; Ayuda a cumplir los requisitos reglamentarios (por ejemplo, ISO, FDA); Previene la repetición de problemas y la aparición de problemas potenciales; Mejora la satisfacción del cliente.
Contras
- Puede ser burocrático y llevar mucho tiempo si no se gestiona eficazmente; Requiere un análisis exhaustivo de las causas profundas, que puede ser complejo; La eficacia depende de una aplicación y un seguimiento adecuados; Puede requerir importantes recursos para la investigación y la acción.
Categorías:
- Lean Sigma, Fabricación, Calidad, Gestión de riesgos
Ideal para:
- Abordar y prevenir las no conformidades de productos y procesos, cumplir las normas reglamentarias e impulsar la mejora continua.
The CAPA methodology is frequently utilized across diverse sectors such as pharmaceuticals, biotechnology, medical devices, automotive, and manufacturing, contributing to enhancing product quality, safety, and compliance with industry standards. Techniques used within CAPA often involve Quality Management Systems (QMS) and Six Sigma methodologies to analyze failures systematically, ensuring that corrective actions are not only thorough but also actionable and measurable. Typically, this methodology is initiated by quality assurance teams or engineers who have identified a defect, non-conformance, or potential risk during product testing or customer feedback analysis, necessitating cross-functional collaboration with R&D, manufacturing, and supply chain stakeholders. Common applications include addressing product recalls, analyzing customer complaints, or building risk mitigation plans for foreseeable issues, reinforcing a culture of quality assurance that aligns with regulatory expectations like those imposed by the FDA or ISO standards. Evaluating the effectiveness of implemented actions is an ongoing process, often involving follow-up audits or metrics assessments, thereby fostering a proactive stance towards quality management that can lead to enhanced customer satisfaction and loyalty while enabling organizations to sustain continuous improvements in their operational processes and product offerings. Engaging employees at all levels in CAPA initiatives promotes accountability and encourages a shared commitment to excellence within the organization, ultimately leading to a more resilient product development ciclo vital that minimizes waste and optimizes resource allocation.
Pasos clave de esta metodología
- Identify and document the problem or non-conformance.
- Conduct a root cause analysis to determine the underlying reasons.
- Develop corrective action plans to address the identified root causes.
- Implement corrective actions and monitor for effectiveness.
- Evaluate the effectiveness of corrective actions and assess impacts.
- Identify potential issues and develop preventive action plans.
- Implement preventive actions and verify their effectiveness.
- Monitor results and review processes for continuous improvement.
Consejos profesionales
- Utilize advanced root cause analysis techniques such as Fishbone diagrams or the 5 porqués to identify underlying issues comprehensively.
- Integrate CAPA processes with other quality management systems to ensure cross-functional collaboration and real-time feedback loops.
- Employ data analytics to predict potential non-conformances, allowing for proactive measures and increasing efficiency in preventive actions.
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