Un conjunto de herramientas de quimioinformática de código abierto escrito en C++ con enlaces a Python, ampliamente utilizado para el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y la informática química en general.
Kit RD
- Pitón
- IA y aprendizaje automático, Bioinformática, Química, Materiales, Nanotecnologías
- Artificial Intelligence (AI), Química, Dinámica de fluidos computacional (CFD), Aprendizaje automático, Algoritmos de mantenimiento predictivo, Mejora de procesos, Gestión de calidad
Características:
- Representación molecular (SMILES, SMARTS, InChI), operaciones moleculares 2D y 3D, generación de huellas dactilares (Morgan, MACCS, etc.), cálculo de descriptores moleculares, búsqueda de subestructuras, búsqueda de similitud (Tanimoto, Dice), análisis de farmacóforos, herramientas de modelado QSAR/QSPR, integración de aprendizaje automático, representación molecular, procesamiento de reacciones.
Precios:
- Gratis
- Conjunto de herramientas quimioinformáticas completo y potente, ampliamente adoptado en la industria y el ámbito académico, con buen rendimiento (núcleo en C++), amplia documentación y soporte de la comunidad, y un rico conjunto de funciones para el descubrimiento de fármacos y el análisis químico.
- Puede requerir un periodo de aprendizaje para las funciones avanzadas, la API de Python a veces refleja patrones de C++, la instalación solía ser complicada pero ha mejorado con Conda, algunas herramientas comerciales muy especializadas pueden tener interfaces gráficas de usuario más pulidas para tareas específicas.
Ideal para:
- Quimioinformáticos, químicos computacionales y científicos de datos que trabajan en el descubrimiento de fármacos, la biología química y la informática de materiales para tareas que implican análisis molecular, predicción de propiedades y búsqueda de similitudes.