Una biblioteca Python para procesar y clasificar las propiedades del lecho marino a partir de datos de retrodispersión acústica, que se utiliza a menudo en geofísica marina e hidrografía.
PySeabed
- Pitón
- Análisis de datos, Ecología y Sostenibilidad, Geotecnia, Ciencias Marinas
- Acústica, Ingeniería ambiental, Ecosistemas marinos, Impacto en la vida marina, Análisis estadístico, Control estadístico de procesos (CEP), Diseño centrado en el usuario
Características:
- Clasificación del lecho marino, procesamiento de retrodispersión acústica, extracción de características a partir de datos de retrodispersión, integración con formatos de datos GIS, análisis estadístico de las propiedades del lecho marino, visualización de datos para estudios marinos, análisis del rango angular (ARA), matriz de coocurrencia de niveles de gris (GLCM).
Precios:
- Gratis
- Especializado en la caracterización del lecho marino mediante datos acústicos, útil para el análisis de estudios marinos, de código abierto, implementa técnicas comunes en el campo.
- Aplicación especializada (geofísica marina/hidrografía), la documentación en GitHub parece básica, la actividad del proyecto parece limitada (última actualización en 2021), puede requerir formatos de datos de entrada específicos de los sistemas de sonar.
Ideal para:
- Geocientíficos marinos, hidrógrafos e investigadores que analizan datos de retrodispersión acústica para la clasificación del lecho marino y la cartografía de hábitats.