Fórmula del poliedro de Euler

También conocido como método de los indivisibles, este principio establece que si dos sólidos situados entre dos planos paralelos tienen la propiedad de que cada plano paralelo a los dos planos dados los interseca en secciones transversales de igual área, entonces los dos sólidos tienen volúmenes iguales. Se trata de un potente método para calcular volúmenes de formas complejas sin necesidad de cálculo.

El teorema de Pitágoras proporciona la base para la fórmula de la distancia en coordenadas cartesianas. La distancia [latex]d[/latex] entre dos puntos [latex](x_1, y_1)[/latex] y [latex](x_2, y_2)[/latex] en un plano viene dada por [latex]d = sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}[/latex]. Esta fórmula es una aplicación directa del teorema a un triángulo rectángulo cuyos catetos son las diferencias en las coordenadas x e y.

Se trata de un problema históricamente notable en matemáticas. Su resolución negativa por Leonhard Euler en 1736 sentó las bases de la teoría de grafos y prefiguró la idea de topología. El problema consistía en saber si los siete puentes de la ciudad de Königsberg podían recorrerse en un solo viaje sin volver atrás, y si el viaje terminaba en el mismo terreno en el que había comenzado.

El teorema de Bayes describe la probabilidad de un evento basándose en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con dicho evento. Es un concepto fundamental en la teoría de la probabilidad y la estadística. Matemáticamente, se expresa como [latex]P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}[/latex], donde A y B son eventos y [latex]P(B) \neq 0[/latex]. Relaciona las probabilidades condicionales y marginales de dos eventos aleatorios.

Ecuación diferencial parcial elíptica lineal de segundo orden que describe sistemas en estado estacionario o de equilibrio. Se escribe como [latex]nabla^2 u = 0[/latex] o [latex]Delta u = 0[/latex], donde [latex]nabla^2[/latex] (o [latex]Delta[/latex]) es el operador de Laplace. Las soluciones, denominadas funciones armónicas, son las funciones más suaves posibles y representan potenciales en campos como la electrostática, la gravitación y el flujo de fluidos.

Enfoque estándar para aproximar soluciones a sistemas sobredeterminados mediante la búsqueda de parámetros del modelo que minimicen la suma de las diferencias al cuadrado entre los valores observados y los predichos. Esta suma se conoce como suma de residuos al cuadrado (SSR). El objetivo es encontrar los parámetros [latex]\hat{\beta}[/latex] que minimicen la función [latex]S(\beta) = \sum_{i=1}^{n} (y_i - x_i^T \beta)^2[/latex].

El teorema de Ptolomeo proporciona una elegante demostración geométrica de las fórmulas de suma y diferencia en trigonometría. Al inscribir un cuadrilátero en un círculo con un lado como diámetro, las longitudes de los lados pueden expresarse como senos y cosenos de los ángulos inscritos. La aplicación del teorema [latex]AC \cdot BD = AB \cdot CD + BC \cdot DA[/latex] da lugar directamente a identidades como [latex]sin(alfa + beta) = \sin\alpha\cos\beta + \cos\alpha\sin\beta[/latex].

El sistema de coordenadas cartesianas proporciona un modelo algebraico para la geometría euclidiana. Utiliza uno o más números, o coordenadas, para determinar de forma única la posición de un punto en el espacio. En un plano, se utilizan dos líneas perpendiculares (el eje x y el eje y), lo que permite describir formas geométricas mediante ecuaciones algebraicas. Esta fusión de álgebra y geometría se conoce como geometría analítica.

La inducción matemática es una técnica utilizada para demostrar que una propiedad [latex]P(n)[/latex] se cumple para cada número natural [latex]n[/latex]. Implica dos pasos: el caso base, que demuestra que [latex]P(0)[/latex] o [latex]P(1)[/latex] es verdadero, y el paso inductivo, que demuestra que si [latex]P(k)[/latex] es verdadero para algún número natural [latex]k[/latex] (la hipótesis de inducción), entonces [latex]P(k+1)[/latex] también es verdadero.

Ecuación diferencial parcial hiperbólica lineal de segundo orden que gobierna la propagación de varios tipos de ondas. En su forma más simple, se escribe como [latex]\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \nabla^2 u[/latex], donde [latex]u(\vec{x},t)[/latex] es la amplitud de la onda, [latex]c[/latex] es la velocidad de la onda, y [latex]\nabla^2[/latex] es el operador de Laplace. Modela fenómenos como las cuerdas vibrantes, las ondas sonoras y las ondas luminosas.

La característica de Euler es una invariante topológica, un número que describe la estructura o forma de un espacio topológico independientemente de cómo se doble. Para los poliedros, se define mediante la fórmula [latex]\chi = V - E + F[/latex], donde V, E y F son el número de vértices, aristas y caras, respectivamente. Para una esfera, [latex]\chi = 2[/latex], mientras que para un toro, [latex]\chi = 0[/latex].

Es uno de los primeros problemas de probabilidad geométrica y se considera precursor del método de Montecarlo. Consiste en dejar caer una aguja de longitud [latex]l[/latex] sobre un suelo con líneas paralelas a una distancia [latex]t[/latex]. La probabilidad de que la aguja cruce una línea es [latex]P = \frac{2l}{pi t}[/latex] (para [latex]l \le t[/latex]). Esto proporciona un experimento físico para estimar [latex]\pi[/latex].

El teorema de Parseval relaciona la energía total de una señal (la integral de su cuadrado sobre un período) con la suma de las energías al cuadrado de sus componentes de la serie de Fourier. Para una función [latex]s(x)[/latex] con período [latex]P[/latex], el teorema establece: [latex]frac{1}{P} int_P |s(x)|^2 , dx = sum_{n=-infty}^{infty} |c_n|^2[/latex], donde [latex]c_n[/latex] son ​​los coeficientes complejos de Fourier.

La inferencia bayesiana es un método estadístico que utiliza el teorema de Bayes para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se dispone de más evidencia o información. Es un principio fundamental de la estadística bayesiana. La idea central se expresa como: la probabilidad posterior es proporcional al producto de la probabilidad previa y la verosimilitud, [latex]p(theta|D) propto p(D|theta)p(theta)[/latex], donde [latex]theta[/latex] es el parámetro y D son los datos.