Eine Python-Bibliothek zur Verarbeitung und Klassifizierung von Meeresbodeneigenschaften anhand von akustischen Rückstreudaten, die häufig in der marinen Geophysik und Hydrographie verwendet wird.
PySeabed
- Python
- Datenanalyse, Ökologie und Nachhaltigkeit, Geotechnik, Meereswissenschaften
- Akustik, Umwelttechnik, Marine Ökosysteme, Auswirkungen auf das Meeresleben, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrolle (SPC), Benutzerzentriertes Design
Merkmale:
- Meeresbodenklassifizierung, Verarbeitung akustischer Rückstreudaten, Merkmalsextraktion aus Rückstreudaten, Integration mit GIS-Datenformaten, statistische Analyse von Meeresbodeneigenschaften, Datenvisualisierung für marine Vermessungen, Winkelbereichsanalyse (ARA), Grauwert-Kookkurrenzmatrix (GLCM)
Preisgestaltung:
- Frei
- Spezialisiert auf die Charakterisierung des Meeresbodens mittels akustischer Daten, nützlich für die Analyse von Meeresvermessungen, Open Source, implementiert gängige Techniken im Feld.
- Nischenanwendung (marine Geophysik/Hydrographie), Dokumentation auf GitHub scheint einfach, Projektaktivität scheint begrenzt (letzter Commit 2021), möglicherweise werden spezifische Eingabedatenformate von Sonarsystemen benötigt.
Am besten geeignet für:
- Meeresgeowissenschaftler, Hydrographen und Forscher, die akustische Rückstreudaten zur Klassifizierung des Meeresbodens und zur Kartierung von Lebensräumen analysieren.