نظام بيئي قائم على لغة بايثون لبرمجيات مفتوحة المصدر في مجالات الرياضيات والعلوم والهندسة. توفر مكتبة SciPy الأساسية العديد من الإجراءات العددية سهلة الاستخدام والفعالة.
SciPy
- بايثون
- الفضاء الجوي, الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, المعلوماتية الحيوية, كيمياء, تحليل البيانات, علم البيئة والاستدامة, مواد, الرياضيات, الهندسة الميكانيكية, علم القياس, تقنيات النانو, التحكم في العملية, جودة, معالجة الإشارات, محاكاة
- الذكاء الاصطناعي, ديناميكيات الموائع الحسابية (CFD), التعلم الآلي, الرياضيات, معالجة الإشارات, التحليل الإحصائي
الميزات:
- التكامل العددي، والتحسين، والاستيفاء، وتحويلات فورييه، ومعالجة الإشارات، والجبر الخطي، والإحصاء (بشكل أوسع من الإحصاءات الأساسية في NumPy)، وهياكل البيانات المكانية والخوارزميات، ومعالجة الصور (scipy.ndimage)، والدوال الخاصة، وحلول المعادلات التفاضلية العادية، وإدخال/إخراج الملفات في MATLAB
التسعير:
- حر
- مكتبة أساسية للحوسبة العلمية في بايثون، مجموعة واسعة من الخوارزميات العددية، تتكامل بسلاسة مع NumPy، موثقة جيدًا، مجتمع كبير ونشط، ناضجة وموثوقة.
- قد يكون لبعض الوظائف نظائر متداخلة أو أكثر تخصصًا في مكتبات أخرى (مثل scikit-learn للتعلم الآلي، وstatsmodels للإحصاءات المتقدمة)، وقد يتطلب الأداء لمهام عالية الأداء محددة للغاية رمز C/Fortran مخصص (على الرغم من أن SciPy غالبًا ما يغلف هذه).
الأفضل لـ:
- العلماء والمهندسون ومحللو البيانات الذين يقومون بمجموعة واسعة من العمليات الحسابية العددية وتحليل البيانات ومهام النمذجة العلمية باستخدام لغة بايثون.