مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة الصور للغة بايثون، توفر مجموعة متعددة الاستخدامات من الخوارزميات لتحليل الصور ومعالجتها.
Scikit-image
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, المعلوماتية الحيوية, رؤية الحاسوب, تحليل البيانات, مواد
- التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD), التصنيع بمساعدة الحاسوب (CAM), التصوير الرقمي والاتصالات في الطب (DICOM), التعلم الآلي, الشبكة العصبية
الميزات:
- ترشيح الصور (غاوسي، وسيط، سوبل)، تجزئة الصور (مستجمعات المياه، الخطوط النشطة، العتبة)، اكتشاف واستخراج الميزات (الحواف، الزوايا، البقع، SIFT، ORB)، العمليات المورفولوجية، استعادة الصور، معالجة فضاء الألوان، التحويلات الهندسية، قياس وتحليل مناطق الصورة، تسجيل الصور، معالجة الصور ثلاثية الأبعاد
التسعير:
- حر
- مجموعة شاملة من خوارزميات معالجة الصور، سهلة الاستخدام وموثقة جيدًا، تتكامل بسلاسة مع NumPy والنظام البيئي العلمي لـ Python، وتطوير مجتمعي نشط، وهي جيدة للبحث والتعليم.
- قد يكون الأداء لبعض المهام التي تتطلب حسابات مكثفة للغاية في الوقت الحقيقي أقل من OpenCV (الذي يحتوي على المزيد من تحسينات C++)، ولا يركز بشكل أساسي على معالجة الفيديو (على الرغم من أنه يمكنه التعامل مع تسلسلات الصور).
الأفضل لـ:
- العلماء والمهندسون والباحثون الذين يقومون بتحليل الصور ومهام رؤية الكمبيوتر، بدءًا من معالجة الصور الأساسية وحتى استخراج الميزات المعقدة وتقسيمها.
