واجهة برمجة تطبيقات بايثون لأباتشي سبارك، وهو إطار عمل قوي مفتوح المصدر للمعالجة الموزعة يستخدم لتحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي.
بايسبارك
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, الأتمتة, تحليل البيانات, التحكم في العملية
- الذكاء الاصطناعي, الحوسبة السحابية, التعلم الآلي, خوارزميات الصيانة التنبؤية, برمجة
الميزات:
- معالجة البيانات الموزعة (RDDs، DataFrames، Datasets)، استعلامات SQL (Spark SQL)، تحليل البيانات المتدفقة (Spark Streaming)، مكتبة التعلم الآلي (MLlib)، معالجة الرسوم البيانية (GraphX، على الرغم من قلة استخدامها في Python)، تكامل إدارة المجموعات (YARN، Mesos، Kubernetes)، الحوسبة في الذاكرة، تحمل الأعطال
التسعير:
- حر
- يُمكّن من معالجة مجموعات البيانات الضخمة بشكل قابل للتوسع، ويستخدم صيغة بايثون المألوفة لـ Spark، ويتكامل مع نظام بايثون البيئي لعلوم البيانات، وهو قوي لعمليات ETL وML والاستعلامات التفاعلية على البيانات الضخمة، ويتم اعتماده على نطاق واسع في الصناعة.
- قد يكون إعداده وضبطه لتحقيق الأداء الأمثل أمرًا معقدًا، ويتطلب فهمًا لمفاهيم الحوسبة الموزعة، والوضع المحلي مريح ولكن القوة الكاملة تأتي من نشر المجموعة، ويمكن أن يكون كثيف الموارد.
الأفضل لـ:
- مهندسو البيانات وعلماء البيانات الذين يعملون مع مجموعات بيانات ضخمة للغاية تتطلب معالجة موزعة لعمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، والتحليلات المعقدة، وتدريب نماذج التعلم الآلي.