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机械工程最佳人工智能提示

人工智能提示 机械工程
Ai 机械工程
人工智能驱动的工具通过先进的数据分析和模式识别,提高了设计优化、仿真速度、预测性维护和材料选择的能力,为机械工程带来了革命性的变化。

通过增强人类在设计、分析方面的能力,在线人工智能工具正在迅速改变机械工程、 制造业和维护。与传统方法相比,这些人工智能系统可以更快地处理海量数据、识别复杂模式并生成新的解决方案。例如,人工智能可以帮助您优化性能和可制造性设计,加速复杂的模拟,预测材料特性,并自动执行各种分析任务。

The prompts provided below will for example help on generative design, accelerate simulations (FEA/CFD), help on predictive maintenance where AI analyzes sensor data from machinery to forecast potential failures, enabling proactive servicing and minimizing downtime, help on  material selection and much more.

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人工智能提示 研究论文方法评论

对机械工程研究论文中的方法论部分进行审查并提出改进建议,重点关注所使用方法的清晰度、完整性、合理性和适当性。这一提示有助于提高研究的严谨性和可重复性。输出为标记符格式的评论。

输出: 

人工智能提示 从摘要中识别知识差距

通过分析最新研究摘要集,确定特定机械工程领域内潜在的知识差距或未来研究领域。这有助于研究人员确定新的研究问题。输出为标记符列表。

输出: 

人工智能提示 子系统 FMEA 表格生成

为指定的机械子系统生成故障模式和影响分析 (FMEA) 模板,列出潜在的故障模式原因和影响,并建议初始严重性发生和检测评级。这将启动风险评估流程。输出为 CSV 表格结构。

输出: 

人工智能提示 制造单元危险识别

根据描述流程和人机交互点,识别新的或修改过的生产单元布局中潜在的安全隐患。这有助于在设计阶段主动解决安全问题。输出为分类标记列表。

输出: 

人工智能提示 振动故障缓解策略

根据振动数据摘要和当前尝试,针对特定机械设备中由振动引起的故障,提出并阐述潜在的缓解策略。这有助于工程师找到提高可靠性的解决方案。输出为标记列表。

输出: 

人工智能提示 机器设计安全合规性检查

根据用户提供的相关安全标准条款片段评估机器设计的功能,以确定潜在的不合规之处。这有助于从一开始就设计出更安全的机器。输出是一份标记清单。

输出: 

人工智能提示 机械项目的道德风险评估

本提示引导人工智能分析特定机械工程项目的道德风险和社会后果,同时考虑环境、安 全和社会影响因素。它要求提供详细的项目描述和预期应用,以提供有条理的道德风险评估和缓解措施建议。

输出: 

人工智能提示 可持续性和环境影响报告生成器

此提示要求人工智能为给定的机械工程技术或流程生成一份全面的可持续性和环境影响报告,同时考虑生命周期分析、所用材料和能源消耗。用户输入技术名称和关键参数。

输出: 

人工智能提示 机械创新的政策影响分析

该提示指示人工智能评估部署一项新的机械工程创新对政策和法规的影响。用户提供创新描述和目标地区或国家,以便根据相关立法和标准进行分析。

输出: 

人工智能提示 工程师的道德困境情景生成器

该提示要求人工智能根据提供的主题或技术,专门为机械工程师创建现实的道德困境情景。它可以帮助专业人员预测和讨论需要做出道德决策的挑战性情况。

输出: 

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    Historical Context

    (if date is unknown or not relevant, e.g. "fluid mechanics", a rounded estimation of its notable emergence is provided)

    涵盖的主题: 测试提示、验证、用户输入、数据收集、反馈机制、互动测试、调查设计、可用性测试、软件评估、实验设计、性能评估、问卷调查、ISO 9241、ISO 25010、ISO 20282、ISO 13407 和 ISO 26362。

    1. 温特

      我们是否假设人工智能总能生成机械工程方面的最佳提示?这些提示是如何生成的?

    2. 吉赛尔

      人工智能会让人类工程师变得多余吗?

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