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Limite de repetibilidade (estatísticas)

1980
  • International Organization for Standardization (ISO)
Instrumento analítico de precisão em um laboratório para medir o limite de repetibilidade.

(Imagem gerada apenas para fins ilustrativos)

O limite de repetibilidade, r, é um valor crítico derivado do desvio padrão de repetibilidade (s_r). Ele representa a diferença absoluta máxima esperada entre dois resultados de testes individuais, obtidos sob condições de repetibilidade, com 95% de probabilidade. Geralmente é calculado como r = 2,8 × s_r. Se a diferença exceder r, os resultados são considerados suspeitos.

O limite de repetibilidade fornece uma ferramenta prática para avaliar a aceitabilidade de dois resultados de teste. Seu fundamento estatístico reside nas propriedades da distribuição normal. A diferença entre duas medições extraídas da mesma distribuição normal com desvio padrão s_r também é normalmente distribuída com média zero e desvio padrão √(s_r² + s_r²) = √2s_r. Para abranger 95% dessas diferenças, utilizamos um fator de cobertura. Para uma distribuição normal, esse fator é aproximadamente 1,96. Portanto, o limite de 95% é 1,96 × √2 × s_r ≈ 2,77s_r, que geralmente é arredondado para 2,8s_r por simplicidade em normas como a ISO 5725.

Um cálculo mais preciso utiliza a distribuição t de Student, especialmente quando s_r é estimado a partir de um pequeno número de medições. A fórmula torna-se r = t_{(1-alpha/2, nu)} times sqrt{2} times s_r[/latex], onde t_{(1-alpha/2, nu)}[/latex] é o valor crítico da distribuição t para um nível de confiança de 1-alpha[/latex] (por exemplo, 95%) e ν graus de liberdade usados ​​para estimar s_r[/latex]. Na prática, se um laboratório realiza dois testes na mesma amostra e a diferença é maior que r[/latex], isso indica a necessidade de investigar possíveis problemas, como erros de procedimento, contaminação da amostra ou mau funcionamento do instrumento.

UNESCO Nomenclature: 1209
Estatísticas

Tipo

Sistema abstrato

Interrupção

Substancial

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • O desenvolvimento dos intervalos de confiança por Jerzy Neyman e Egon Pearson na década de 1930.
  • A distribuição t de Student publicada por William Sealy Gosset (Student) em 1908
  • A norma ISO 5725 sobre exatidão (veracidade e precisão) de métodos e resultados de medição.

Aplicações

  • Verificação da consistência de medições duplicadas em laboratório.
  • Definição das especificações de desempenho para instrumentos analíticos
  • Gráficos de controle de qualidade para monitoramento da estabilidade do processo
  • conformidade regulatória em testes farmacêuticos e ambientais
  • Resolver disputas entre duas medições da mesma amostra

Patentes:

NA

Ideias de Inovação Potencial

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Relacionado a: limite de repetibilidade, diferença crítica, controle de qualidade, ISO 5725, inferência estatística, intervalo de confiança, precisão, medição.

Contexto histórico

Limite de repetibilidade (estatísticas)

1970-01-01
1975-06-01
1980
1980
1980
1986-01-01
1990
1970
1973
1980
1980
1980
1982-07-01
1988-06-01
1990

(Caso a data seja desconhecida ou irrelevante, por exemplo, "mecânica dos fluidos", é fornecida uma estimativa aproximada de seu surgimento notável)

Princípios relacionados à invenção, inovação e tecnologia

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