저희는 유료 구독이 필요한 온라인 도구는 거의 홍보하지 않습니다. 하지만 이 서비스는 월 사용료 없이 최신 AI 생성기 대부분을 온라인에서 이용할 수 있도록 해줍니다. (광고 아님)
일부는 독점 소프트웨어이고, 일부는 오픈 소스입니다. 저희 경험에 따르면 오픈 소스 소프트웨어를 설치하는 것은 때때로 흥미로운 IT 과제가 될 수 있지만, 최고 사양의 GPU가 있어야만 효율적으로 작동합니다 (하지만 로컬 설치를 위한 다른 추천 도구는 여기에서 확인하세요).
로컬에 설치된 AI 도구는 텍스트 생성에는 어느 정도 작동하지만 이미지 생성은 느리고, 짧은 동영상 처리에도 엄청난 시간이 걸린다는 것을 경험하게 될 것입니다. 바로 이 부분에서 그들이 사용하는 2만 달러 이상의 NVIDIA GPU가 빛을 발하는 것입니다. 여러분은 아마 그런 GPU를 가지고 있지 않을 테니까요.
| 온라인 AI 도구를 복제하세요 | Amazon SageMaker AI | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Access to models: Runs public models through an API and a web page for each model, with a cost estimate shown per model. This avoids a local high-end GPU. | Access to models: A set of tools to build, train and host your own models on AWS infrastructure. It is a development platform more than a catalogue of ready-to-run generators. | Access to models: Documentation under the Vertex AI path now redirects to Gemini Enterprise Agent Platform, which covers Model Garden, custom training, AutoML, endpoints and MLOps. |
| Billing model: Pay per use, by run time at a per-second hardware rate, or per output unit for some models. Private models also bill for setup and idle time. | Billing model: Pay as you go with no minimum fee. Costs depend on instance type, storage and usage. Notebook instances include a 250 hour trial for the first 2 months. | Billing model: Billed in 30-second increments, with no minimum duration for training or prediction. A deployed model bills even without predictions until it is undeployed. |
| Hardware prices listed: T4, A100 80GB and H100 GPUs are billed per hour. | Hardware prices listed: Prices vary by region and instance, so no single hourly rate applies. | Hardware prices listed: An NVIDIA H100 80GB is available for custom training, billed per hour, plus machine costs. |
| Customisation and openness: Cog, an open-source tool, packages custom models for deployment. Both proprietary and open-source models are offered. | Customisation and openness: Offers full control of training, hosting, pipelines and monitoring, which needs cloud engineering skills. | Customisation and openness: Offers AutoML for users without a machine learning background, and custom training for those who need to control the code. |
| Status and fit: Cloudflare announced on 17 November 2025 that it would acquire Replicate and offer its catalogue of over 50,000 models on Workers AI. The standalone service continues to be listed. | Status and fit: Active. It suits teams already on AWS who need training and deployment, not occasional generation. | Status and fit: Active under the new platform name. It suits teams on Google Cloud who need managed training and deployment. |
다룬 주제: 복제, 온라인 도구, AI 생성기, 무료 액세스, 구독, 독점 소프트웨어, 오픈 소스, 고성능 GPU, 로컬 설치, 텍스트 생성, 이미지 처리, 비디오 처리, NVIDIA GPU, 성능 최적화, IT 과제, 리소스 할당, 확장성, ISO/IEC 25010, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 29119, ISO/IEC 90003 및 IEEE 829..
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