Combinare metodi di ricerca qualitativi e quantitativi in un unico studio.
- Metodologie: Ingegneria, Ergonomia
Ricerca con metodi misti

Ricerca con metodi misti
- Analisi della varianza (ANOVA), Metodologia, Ricerca e sviluppo, Analisi statistica, Esperienza utente (UX), Progettazione incentrata sull'utente
Obiettivo:
Come si usa:
- Un approccio di ricerca in cui il ricercatore raccoglie e analizza sia dati qualitativi che quantitativi. L'obiettivo è quello di ottenere una comprensione più completa di un problema di ricerca rispetto a quella che uno dei due metodi potrebbe fornire da solo.
Professionisti
- Fornisce una comprensione più completa di un problema di ricerca; può aumentare la validità e l'affidabilità dei risultati.
Contro
- Può essere complesso e lungo da condurre; richiede competenze in metodi sia qualitativi che quantitativi.
Categorie:
- Risoluzione dei problemi, Progettazione del prodotto
Ideale per:
- Comprendere a fondo un problema di ricerca complesso, come l'esperienza dell'utente di un nuovo prodotto.
La ricerca con metodi misti prevede l'integrazione di dati qualitativi e quantitativi per esaminare i problemi di ricerca da più angolazioni, il che la rende molto efficace in vari settori, tra cui l'assistenza sanitaria, l'istruzione e la progettazione di prodotti. Per esempio, nella progettazione di prodotti, questa metodologia può essere impiegata durante la fase di ricerca sull'esperienza dell'utente, in cui i progettisti possono raccogliere statistiche quantitative sull'uso da sondaggi insieme a feedback qualitativi da focus group o interviste agli utenti per comprendere come gli utenti interagiscono con un prototipo. Questo metodo è particolarmente utile nei processi di progettazione iterativa, in quanto consente ai team di apportare modifiche informate basate su una sintesi di tendenze numeriche ed esperienze personali. Le parti interessate, come i designer, gli ingegneri, i ricercatori sull'esperienza utente e i team di marketing, spesso collaborano a questo approccio, in quanto ciascuno può contribuire con prospettive diverse, colmando il divario tra le esigenze degli utenti e la funzionalità del prodotto. Grazie alla triangolazione dei dati provenienti da fonti diverse, i risultati possono aumentare la validità e l'affidabilità delle intuizioni, migliorando così il processo decisionale e l'innovazione nello sviluppo dei prodotti. Questa metodologia può portare a una maggiore centrato sull'utente progetti che risuonano con gli utenti finali, rispondendo in ultima analisi sia ai loro requisiti funzionali che alle loro reazioni emotive a un prodotto.
Fasi chiave di questa metodologia
- Definire la domanda di ricerca che incorpori aspetti sia qualitativi che quantitativi.
- Selezionare metodi qualitativi e quantitativi appropriati che si completino a vicenda.
- Determinare la strategia di campionamento per la raccolta dei dati qualitativi e quantitativi.
- Implementare le tecniche di analisi qualitativa e quantitativa dei dati in modo simultaneo o sequenziale.
- Integrare i risultati qualitativi e quantitativi per costruire una comprensione completa.
- Valutare la coerenza e le contraddizioni tra i risultati qualitativi e quantitativi.
- Affinare le conclusioni sulla base delle intuizioni combinate di entrambi i set di dati.
Suggerimenti per i professionisti
- Progettare studi con metodi misti con definizioni chiare per le fasi qualitative e quantitative per evitare ambiguità nell'integrazione dei dati.
- Creare una strategia coesiva di triangolazione dei dati che massimizzi i punti di forza di ciascun metodo, affrontando al contempo le singole debolezze.
- Coinvolgere team interdisciplinari per arricchire il processo di analisi, integrando competenze diverse per una migliore comprensione del contesto.
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Contesto storico
1986
(se la data non è nota o non è rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)
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