Un pacchetto Python open-source che fornisce array e set di dati etichettati N-D, ispirato a pandas, rendendo più facile lavorare con dati scientifici multidimensionali.
xarray
- Pitone
- Analisi dei dati, Ecologia e sostenibilità, Scienze marine, Matematica, Simulazione
- Il clima, Apprendimento profondo, Ingegneria Ambientale, Impatto ambientale, Apprendimento automatico, Metriche di sostenibilità, Esperienza utente (UX)
Caratteristiche:
- Array N-dimensionali etichettati (DataArray), insiemi di DataArray allineati (Dataset), nomi di dimensioni, coordinate (etichette di spunta), attributi (metadati), indicizzazione e selezione basate su etichette, trasmissione per nome di dimensione, operazioni di groupby, interpolazione e ricampionamento, funzionalità di plottaggio (integrazione con Matplotlib, Seaborn), calcolo parallelo con Dask, I/O per NetCDF, Zarr, GeoTIFF e altri formati
Prezzi:
- Gratuito
- Potente per la gestione di dati multidimensionali etichettati, semplifica la manipolazione e l'analisi di dati complessi, si integra bene con pandas, NumPy, Dask e Matplotlib, eccellente per i dati climatici, oceanografici, meteorologici e di altre geoscienze, comunità attiva.
- Curva di apprendimento per la comprensione del suo modello di dati (dimensioni, coordinate, attributi) rispetto ai semplici array NumPy, può avere un sovraccarico di memoria se non viene usato con attenzione con grandi insiemi di dati (anche se Dask aiuta in modo significativo), alcune operazioni avanzate possono avere una sintassi più complessa.
Ideale per:
- Scienziati e ricercatori che lavorano con insiemi di dati multidimensionali etichettati, in particolare in campi come la climatologia, l'oceanografia, la meteorologia e il telerilevamento, per l'analisi, la visualizzazione e la manipolazione dei dati.