Un toolbox Python per l'analisi oggettiva (interpolazione) di dati oceanografici e meteorologici, in particolare per la creazione di campi grigliati da osservazioni rade.
ottante
- Pitone
- Analisi dei dati, Ecologia e sostenibilità, Dinamica dei fluidi, Scienze marine, Matematica
- Ingegneria Ambientale, Impatto ambientale, Apprendimento automatico, Algoritmi di manutenzione predittiva, Ottimizzazione del processo, Gestione della qualità, Analisi statistica, Progettazione incentrata sull'utente
Caratteristiche:
- Analisi oggettiva (interpolazione ottimale), gridding di dati sparsi, analisi variazionale, assimilazione dei dati (forme semplici), stima degli errori per campi grigliati, supporto per dati n-dimensionali, integrazione con NumPy e xarray, strumenti per la gestione dei dati oceanografici.
Prezzi:
- Gratuito
- Specializzato nell'interpolazione di dati oceanografici/meteorologici, implementa tecniche consolidate di analisi oggettiva, utili per creare set di dati grigliati coerenti a partire dalle osservazioni.
- Applicazione di nicchia, comunità di utenti più ristretta, l'attività di sviluppo appare piuttosto limitata, la documentazione potrebbe essere focalizzata su casi d'uso specifici o presupporre la familiarità con metodi di analisi oggettivi.
Ideale per:
- Oceanografi e meteorologi devono interpolare dati osservativi scarsi su griglie regolari utilizzando metodi di analisi oggettivi.