डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एक पायथन पैकेज, जिसमें टाइमसीरीज़ और फोरियरट्रांसफॉर्म क्लास शामिल हैं, साथ ही सामान्य सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीकों के लिए विधियां भी हैं।
सिगप्रॉपी
- पायथन
- गणित, सिग्नल प्रोसेसिंग
- डिजिटल ट्विन, मशीन लर्निंग, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस एल्गोरिदम, सिग्नल प्रोसेसिंग, सॉफ्टवेयर
विशेषताएँ:
- समय श्रृंखला में हेरफेर (ट्रिमिंग, रीसैंपलिंग), फूरियर ट्रांसफॉर्म विश्लेषण, फ़िल्टरिंग (जैसे, बैंडपास बटरवर्थ), बुनियादी सिग्नल प्रोसेसिंग गुण (आयाम, डेसीट्यूड, आवृत्ति), सहज उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त
- यह सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड दृष्टिकोण प्रदान करता है, पठनीय और सहज उपयोग का लक्ष्य रखता है, और ओपन-सोर्स है।
- ऐसा प्रतीत होता है कि यह एक पुराना और संभवतः निष्क्रिय या धीमी गति से चलने वाला प्रोजेक्ट है। दस्तावेज़ीकरण बहुत कम है। SciPy.signal या Librosa जैसी परिपक्व लाइब्रेरी की तुलना में इसकी कार्यक्षमता सीमित हो सकती है। PyPI से GitHub लिंक टूटा हुआ या निजी हो सकता है।
इसके लिए सबसे अच्छा:
- ऐसे उपयोगकर्ता जो बुनियादी, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सिग्नल प्रोसेसिंग टूल की तलाश में हैं, उन्हें इसकी निष्क्रियता और सीमित दस्तावेज़ीकरण के बारे में पता होना चाहिए; SciPy.signal आमतौर पर अनुशंसित है।