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Ciencia de datos y estadística, economía cuantitativa y finanzas, ciencia actuarial.
Fundada en 1942, ENSAE Paris es una prestigiosa grande école pública especializada en economía, estadística, ciencia de datos y finanzas. Forma parte del Institut Polytechnique de Paris y GENES. Aunque la economía y las finanzas ocupan un lugar destacado, su sólida base cuantitativa y en ciencia de datos es muy relevante.
Dominios impartidos:
IA y aprendizaje automático, Análisis de datos, Ingeniería, Matemáticas, Gestión de proyectos, Calidad, Ingeniería de software, Estadística
Diplomas*:
Doctor, Master
Estado:
Público
Asociaciones:
Parte del Instituto Politécnico de París y GENES. Colaboraciones con el INSEE, instituciones financieras y centros de investigación.
Investigación:
Aprendizaje automático y modelización estadística, Econometría y finanzas cuantitativas, Ciencias actuariales y gestión de riesgos, Ciencia de datos para las ciencias sociales.
Alumnos famosos:
Jean-Claude Trichet, Patrick Artus
Reconocimiento internacional**:
Número de empleados***:
200
Estudiantes actuales***:
700
Estudiantes extranjeros***:
30%
Antiguos alumnos acumulados***:
7000
Ventajas
Institución líder en estadística, ciencia de datos y economía cuantitativa, con excelentes perspectivas profesionales en campos basados en datos.
Contras
Altamente cuantitativo y exigente, con un fuerte enfoque en economía y finanzas, además de ciencia de datos.
Mejor para
Gran escuela de élite dedicada a la estadística, la ciencia de datos, la economía cuantitativa y las finanzas.
Artificial Intelligence (AI), Aprendizaje automático, Algoritmos de mantenimiento predictivo, Gestión de calidad, Análisis estadístico, Control estadístico de procesos (CEP)
*: sin ningún juicio sobre la calidad, se recomienda encarecidamente a los lectores que comprueben el estatus oficial del diploma exacto previsto, ya que muchas universidades tienen una mezcla de diplomas reconocidos, no reconocidos, "co-otorgados", "equivalentes a", "algunos itinerarios" (...), pueden cambiar con el tiempo y pueden denominarse de forma diferente de un país a otro.
**: reputación internacional: se basa en algunos criterios que no significan gran cosa en algunos ámbitos o especialidades (número de investigadores, de publicaciones científicas, sobre el presupuesto ....). Nuestra escala aproximada de 1-4:
conocido localmente
conocida local e internacionalmente
figura en algunas de las clasificaciones universitarias mundiales
figura entre las 20 primeras de algunas clasificaciones universitarias mundiales
***: cifras estimadas, basadas en fuentes en línea y/o comentarios. Las cifras pueden variar mucho en función de la organización de la escuela (p. ej.: la escuela forma parte de un grupo, emplea personal interno o consultores externos o tiene personal público sin emplear...). Consulte todos los enlaces proporcionados para disponer de cifras exactas y actualizadas.
Innovation.world no está afiliada a esta escuela/universidad. Recomendamos contactar con ellos directamente a través de su página web para cualquier solicitud especial.
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