El BSC-CNS es un centro de investigación y supercomputación líder en España, que gestiona el superordenador MareNostrum. Aunque es principalmente una institución de investigación, está muy implicado en la formación de posgrado (máster, doctorado) y colabora estrechamente con universidades como la UPC para programas académicos relacionados con la computación de alto rendimiento, la ciencia de datos y las ciencias computacionales.
Address: Carrer de Jordi Girona, 29, Edifici Nexus II, 08034 Barcelona, Barcelona, Spain
Computación de alto rendimiento, ciencia computacional, ciencia de datos
Dominios impartidos:
- Agricultura, IA y aprendizaje automático, Astrociencia, Bioingeniería, Bioinformática, Química, Análisis de datos, Ecología y Sostenibilidad, Ingeniería, Dinámica de fluidos, Materiales, Matemáticas, Ingeniería Mecánica, Nanotecnologías, Física, Ingeniería de software, Estadística
Diplomas*:
- Doctor, Master
Estado:
- Público
Asociaciones:
Amplias colaboraciones internacionales con instituciones de investigación, universidades e industria de todo el mundo. Socio clave en iniciativas europeas de HPC (por ejemplo, PRACE, EuroHPC). Acoge programas de doctorado y coorganiza másteres con universidades.
Investigación:
Investigación de categoría mundial mediante supercomputación en áreas como modelización climática, bioinformática, ciencia de materiales, simulaciones de ingeniería, inteligencia artificial y ciencias de la tierra.
Alumnos famosos:
Mateo Valero
Reconocimiento internacional**:
Número de empleados***:
700
Estudiantes actuales***:
300
Estudiantes extranjeros***:
50%
Antiguos alumnos acumulados***:
500
Ventajas
Acceso a uno de los superordenadores más potentes de Europa, proyectos de investigación de vanguardia, sólido entorno internacional, estrechos vínculos con programas universitarios de postgrado.
Contras
Principalmente un centro de investigación, no una universidad que expida títulos, pero crucial para la formación técnica/científica avanzada y la investigación a nivel de máster/doctorado.
Mejor para
Estudiantes de doctorado e investigadores que deseen utilizar la informática de alto rendimiento para la investigación científica y de ingeniería avanzada. Estudiantes de máster en campos relacionados ofrecidos a través de universidades.
- Linkedin oficial
- Facebook oficial
- X oficial / Twitter
- Página de antiguos alumnos en Linkedin
- Artificial Intelligence (AI), Cambio climático, Dinámica de fluidos computacional (CFD), Aprendizaje automático, Simulación
*: sin ningún juicio sobre la calidad, se recomienda encarecidamente a los lectores que comprueben el estatus oficial del diploma exacto previsto, ya que muchas universidades tienen una mezcla de diplomas reconocidos, no reconocidos, "co-otorgados", "equivalentes a", "algunos itinerarios" (...), pueden cambiar con el tiempo y pueden denominarse de forma diferente de un país a otro.
**: reputación internacional: se basa en algunos criterios que no significan gran cosa en algunos ámbitos o especialidades (número de investigadores, de publicaciones científicas, sobre el presupuesto ....). Nuestra escala aproximada de 1-4:
- conocido localmente
- conocida local e internacionalmente
- figura en algunas de las clasificaciones universitarias mundiales
- figura entre las 20 primeras de algunas clasificaciones universitarias mundiales
***: cifras estimadas, basadas en fuentes en línea y/o comentarios. Las cifras pueden variar mucho en función de la organización de la escuela (p. ej.: la escuela forma parte de un grupo, emplea personal interno o consultores externos o tiene personal público sin emplear...). Consulte todos los enlaces proporcionados para disponer de cifras exactas y actualizadas.
Innovation.world no está afiliada a esta escuela/universidad.
Recomendamos contactar con ellos directamente a través de su página web para cualquier solicitud especial.
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