Estimación de Monte Carlo de Pi

Este teorema establece que para cualquier función continua [latex]f[/latex] que mapea un conjunto convexo compacto a sí mismo, existe un punto [latex]x_0[/latex] tal que [latex]f(x_0) = x_0[/latex]. Este punto se denomina punto fijo. Informalmente, si tomamos un mapa de un país, lo arrugamos y lo colocamos dentro de las fronteras del país, siempre habrá al menos un punto en el mapa directamente encima de su ubicación correspondiente en el mundo real.

La condición de Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) es un criterio de estabilidad necesario para las soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales parciales hiperbólicas que utilizan esquemas explícitos de integración temporal. Dicta que el tamaño del paso temporal debe ser lo suficientemente pequeño como para que la información no viaje más allá de una celda espacial de la cuadrícula por paso temporal. Para un caso 1D, [latex]C = u \frac{\Delta t}{\Delta x} \le C_{max}[/latex], lo que garantiza la estabilidad numérica.

La función de fiabilidad, R(t), define la probabilidad de que un sistema o componente realice su función requerida sin fallos durante un tiempo determinado "t". Para sistemas con una tasa de fallos constante (λ), se describe mediante la distribución exponencial: [latex]R(t) = e^{-\lambda t}[/latex]. Esta función es fundamental para predecir la longevidad y el rendimiento de un producto.

Las técnicas de verificación se clasifican a grandes rasgos en estáticas o dinámicas. La verificación estática (o análisis estático) examina el código o el diseño del sistema sin ejecutarlo. Algunos ejemplos son las revisiones de código, las inspecciones y las herramientas automatizadas de análisis estático. La verificación dinámica (o prueba) consiste en ejecutar el sistema con un conjunto de entradas y observar su comportamiento para encontrar defectos. Ambas son complementarias para garantizar la calidad.

El Método de Volumen Finito (MFF) es una técnica numérica dominante en CFD para la resolución de ecuaciones diferenciales parciales. Discretiza el dominio en una malla de volúmenes de control y aplica las ecuaciones que lo rigen en su forma integral a cada volumen. Al convertir las integrales de volumen en integrales de superficie mediante el teorema de divergencia, se centra en el cálculo del flujo de propiedades conservadas a través de las caras de la celda.

La verificación formal es el uso de métodos matemáticos para probar o refutar la corrección del diseño de un sistema con respecto a una especificación formal. A diferencia de las pruebas, que sólo pueden demostrar la presencia de errores para entradas específicas, la verificación formal puede demostrar su ausencia para todas las entradas posibles. Consiste en crear un modelo formal del sistema y utilizar técnicas como la comprobación de modelos o la demostración de teoremas.

The Prime Number Theorem describes the asymptotic distribution of prime numbers among the integers. It states that the prime-counting function [latex]\pi(x)[/latex], which gives the number of primes less than or equal to [latex]x[/latex], is asymptotically equivalent to [latex]x / \ln(x)[/latex]. Formally, [latex]\lim_{x \to \infty} \frac{\pi(x)}{x/\ln(x)} = 1[/latex]. This provides a fundamental link between primes and the natural logarithm.

Un espacio topológico es un par ordenado [latex](X, \tau)[/latex], donde [latex]X[/latex] es un conjunto y [latex]\tau[/latex] es una colección de subconjuntos de [latex]X[/latex], llamados conjuntos abiertos, que satisfacen tres axiomas: 1) El conjunto vacío [latex]\emptyset[/latex] y el propio [latex]X[/latex] están en [latex]\tau[/latex]. 2) La unión de cualquier número de conjuntos en [latex]\tau[/latex] está también en [latex]\tau[/latex]. 3) La intersección de cualquier número finito de conjuntos en [latex]\tau[/latex] está también en [latex]\tau[/latex].

El Método de Elementos Finitos (MEF) es una potente técnica numérica para resolver problemas complejos de ingeniería y física descritos mediante ecuaciones diferenciales parciales. Funciona discretizando un dominio continuo en un conjunto de subdominios más pequeños y simples llamados «elementos finitos». Esto permite la solución numérica aproximada de problemas de análisis estructural, transferencia de calor, flujo de fluidos y electromagnetismo.

La interpolación es el proceso computacional dentro de un controlador CNC que genera una secuencia de puntos de coordenadas intermedios para crear una trayectoria uniforme entre los puntos finales programados. Los tipos más fundamentales son la interpolación lineal (G01) para líneas rectas y la interpolación circular (G02/G03) para arcos. Esto permite mecanizar perfiles complejos a partir de comandos geométricos simples en el programa de código G.

El código G, formalmente conocido como RS-274, es el lenguaje de programación más común para controlar máquinas CNC. Consiste en comandos secuenciales que instruyen a la máquina sobre posicionamiento, velocidad y acciones específicas. Los comandos comienzan con una letra; «G» indica comandos preparatorios para el movimiento (p. ej., G01 para avance lineal), mientras que «M» significa funciones diversas (p. ej., M03 para el arranque del husillo).

The Risk Priority Number (RPN) is a quantitative measure used in FMEA to prioritize risks. It is calculated as the product of three ranked factors: Severity (S), Occurrence (O), and Detection (D). The formula is [latex]RPN = S times O times D[/latex]. Each factor is typically rated on a scale from 1 to 10, allowing teams to focus on the highest-scoring risks first.

La verificación y la validación son procesos distintos. La verificación garantiza que un producto cumple los requisitos especificados ("¿Lo estás construyendo bien?"). La validación garantiza que el producto satisface las necesidades reales del usuario y el uso previsto ("¿Está construyendo lo correcto?"). Son actividades complementarias dentro de la gestión de la calidad, a menudo realizadas secuencialmente o en paralelo para garantizar tanto la corrección como la utilidad.

El límite de repetibilidad, [latex]r[/latex], es un valor crítico derivado de la desviación típica de la repetibilidad ([latex]s_r[/latex]). Representa la máxima diferencia absoluta esperada entre dos resultados de un mismo ensayo, obtenidos en condiciones de repetibilidad, con una probabilidad de 95%. Suele calcularse como [latex]r = 2,8 veces s_r[/latex]. Si la diferencia supera [latex]r[/latex], los resultados se consideran sospechosos.