حزمة برمجيات DFT و TDDFTFT C/Python تعتمد على طريقة الموجات المعززة بجهاز العرض (PAW). يمكنها استخدام شبكات الفضاء الحقيقي أو الموجات المستوية أو المدارات الذرية.
GPAW
- بايثون
- كيمياء, مواد, تقنيات النانو, محاكاة
- ديناميكيات الموائع الحسابية (CFD), مواد, التصحيح الكمي للأخطاء الكمية, محاكاة, التحليل الإحصائي, التحكم الإحصائي في العمليات (SPC)
الميزات:
- نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، ونظرية الكثافة الوظيفية المعتمدة على الوقت (TDDFT)، وطريقة الموجات المعززة بجهاز الإسقاط (PAW)، وشبكات الفضاء الحقيقي، والموجات المستوية، ومجموعات أساس LCAO، ومختلف دوال الارتباط التبادلي، وتحسين الهندسة، والديناميكيات الجزيئية، ودوال الاستجابة (الأطياف الضوئية، والفونونات)، والتكامل مع بيئة المحاكاة الذرية (ASE).
التسعير:
- حر
- فعالة للأنظمة الكبيرة بسبب نهج شبكة الفضاء الحقيقي والتوازي، واجهة برمجة Python النصية الجيدة عبر ASE، خيارات مجموعة أسس متعددة، مطورة بنشاط، مفتوحة المصدر.
- يمكن أن يكون التثبيت والاستخدام الفعال معقدًا، ويتطلب فهمًا كبيرًا لمبادئ DFT والمعايير الحسابية، ويمكن أن تكون الوثائق تقنية للغاية.
الأفضل لـ:
- باحثون في علوم المواد وفيزياء المادة المكثفة وكيمياء الكم يجرون حسابات DFT و TDDFT للتركيب الإلكتروني للمواد وخصائصها وديناميكياتها.
